打破產業穀倉 AI Junior Award培養想像未來的AI人才

AIF執行長溫怡玲表示，連結產學界資源，培育AI及相關軟體人才，一直是AIF的重要工作。因此，AIF在與電子時報合辦的「2022 AI EXPO」中，特別舉辦「AI Junior Award」，邀請正在大學及研究所就讀的年輕學生參賽，提出他們所想像的、AI在2025年可能的應用專案。

AI 時代的工作模式：跨部門、跨領域協作

為什麼是2025年？溫怡玲表示，根據AIF近五年協助企業導入AI的第一手觀察，決定企業導入AI的成敗，最重要是找到對企業營運有價值的問題，將問題清楚定義後，再透過資料蒐集與清理等步驟，選擇合適的演算法建立模式。

前幾年由於AI人才極度缺乏，大家往往關注演算法與建模等相關技術，但在學校與企業所培育的相關人才逐漸增加後，找對問題已成為企業導入AI的成敗關鍵。

然而，受限於過去教育結構與產業型態影響，台灣人才通常相當熟悉快速給出答案，卻不擅長找出問題。同時由於高度分工的組織結構與流程設計，跨功能部門溝通、跨域協作創新，也是台灣產業較不熟悉的方式，卻偏偏是AI時代不可或缺的工作型態。

因此，在這次的「AI Junior Award」中，主辦方特別放寬題目限制，期待年輕學子以目前所學的專業技術與不同領域知識，描繪出即將來到眼前的未來。2025年是他們進入社會工作的時刻，年輕世代如何想像三年後AI對於世界的影響？有哪些問題可以從此刻開始著手解決？這些問題對於產業界而言又有哪些啟發與價值？是透過這次活動期待達成的目標。

為了達成這個目標，AIF特別邀請不同領域的AI專家組成評審委員會，涵蓋智慧製造、電腦視覺、自然語言、社群數據分析、設計思維等多種面向，期待透過他們的講評與引導，能夠讓年輕學子對產業知識及AI技術有更多的學習。

問對問題或許比鑽研技術更重要

「報名期間曾經有學生問我們：『為什麼一定要三到五人一組？你們不知道AI技術很強的都是宅男宅女嗎？」溫怡玲說，這個問題雖然令人會心一笑，但是卻很實際反應台灣AI發展的現況。擔任本次競賽評審之一，東吳大學資料科學系副教授胡筱薇認為，這在於我們希望培養與獎勵什麼樣的人才，AI從來不是個人秀，而是在團隊裡面有人善於技術研發，也需要有人扮演統籌、溝通的角色，「好的人才不是自己好，而是願意分享，大家一起變好。」她說。

此外，本次競賽特別將「創新性」列入評分標準，想到創新，或許會認為需要用很新潮、前沿的技術來解題，但是題目的創新算不算創新？國立政治大學傳播學院副教授陳宜秀認為，發掘一個好的問題，思考AI可以如何派上用場，也是一種創新，他強調，能問出一個好問題，甚至比想出新技術來解題更有意義。

從目前參賽的隊伍與題目看來，學生們對於未來的想像果然相當多元；而跨校、跨科系組成的團隊，更是令人充滿期待。

進入決賽的隊伍即將在5月6號下午於華山園區「2022 AI EXPO」舉行決賽與成果發表，歡迎各界親臨參與。