AI 會取代音樂家嗎？虛擬樂手帶來的幫助與新體驗

樂團是一群人的演出

富瑜室內樂團團員都是第一次和 AI 協作，負責鋼琴伴奏的王文娟回憶，剛開始練習時，的確很不習慣，因為包括聲音細節上的調整或是演奏速度的搭配等都需要磨合。她解釋，由於不同空間中的樂器聲音會有落差，需要根據現場狀況即時調整；在真人樂團演出時，樂手會直接憑藉過往經驗，調整吹奏樂器的強弱與大小聲，這是排練時的常態。但與 AI 合作時，必須在現場演出後，經過電腦運算才能改變聲音表現。因此，樂手必須描述自己的經驗與感受，例如說明聲音下降的速度與音色，讓科技公司可以藉此模擬出更實際的聲音。

至於誰該大聲，誰要輕聲表現？除了仰賴樂手們平時練習的默契，指揮的角色就極為重要。指揮張致遠坦言，一開始對於 AI 生成的樂曲十分好奇，實際接觸後發現，即使是 AI 生成的樂譜，仍然需要經過人類的把關或是調整。例如不同演奏場地的變數就很多，光是樂器演奏時的音量平衡調節；或者作曲家所標示的大小聲、漸強漸弱，樂手實際演出的音量大小，都會需要指揮進行調整，以平衡整體的協調性。

除此之外，AI 生成的樂譜有些地方會忽略樂手演奏的可行性與整體和諧感，例如，小提琴家王建堂便提到，這次的台灣組曲中，有些小提琴的音就設計得蠻特別的，因為真人作曲家會考量到彈奏時的難度，而不會寫出挑戰演奏極限的譜。張致遠也指出，有些段落，可能單人演奏很好聽，但是多人演奏的話就會不和諧，這時候，指揮在考量到演出的順暢或平衡下，勢必就會進行調整。

王建堂認為，古典樂手的養成時間很長，有許多技巧性的演練都是依靠長時間訓練換來的，但 AI 卻能輕易跨越訓練的難度，演奏出人類需要苦練許久才能發揮的技巧。但人類具有的選擇與調配能力，才是與 AI 最大的差別。

不制式的情緒流動與張力，凸顯表演藝術的魅力

「現場演出時，我們會依據當下的情況與氛圍進行調整，」謝介豪表示，這次的虛擬樂手在肢體或姿勢的反應上，與真人演奏還有需要調整的地方。例如演出時，會透過表演者的動作、肢體表現掌握彼此的狀態與反應。或是演奏者也會根據現場的情況與氛圍，進行表演上的調整，當觀眾已經很感動時，可能會透過呼吸的調整，呈現不一樣的音色與情感表現，進而達到跟觀眾最好的互動傳遞模，但這些都得仰賴樂手的經驗，現場隨機即席反應。而這些以人為出發點的共通性及傳遞美感的方式，還是 AI 無法取代真實樂手的地方。

王文娟也提到，虛擬樂手主要是依照設定演出，演奏表現上也較為精準，但在現場演出時，演奏者可能會因為當下的狀態，在演奏上有些加速或激昂的狀態時，極為仰賴團員的搭配。

不過，這次合作中的虛擬樂手與自動跟譜技術，也被認為在音樂教育上能帶來許多幫助。謝介豪說，對初期接觸新的曲目的音樂家來說，因為時常需要與鋼琴、或其他樂器的配合練習, 那在一開始較為不熟悉的情況下，這些技術應該可以幫助音樂家們或是學習者，在真實合奏開始前，提供演奏搭配的訓練，甚至能告知演奏者什麼地方出現演奏上的錯誤。而音樂教育的部分, 則應該更廣泛的運用到音樂教育的範疇，讓各個年齡層的學習者，都可以享受到與不同樂器的合奏體驗。甚至就唱歌而言，也能透過相關技術緊緊地跟著演唱的速度, 最後再告知使用者什麼地方出現問題，再加以修正。因此，不論哪個程度或什麼類型的使用者，都能獲得很好的學習與使用體驗，並提升每個人對音樂學習的效率。