高通（Qualcomm）：2026 年是 Agent 之年

台北國際電腦展 Computex 2026 親自來台參與盛會的，還有高通（Qualcomm）執行長艾蒙（Cristiano Amon），並在主題演講中宣示，2026年是「Agent 之年」。他指出，AI 已從被動回應提示的工具，蛻變為能主動理解意圖、自主規劃並執行任務的 AI 助理（Agent），從手機、PC、穿戴裝置到汽車、機器人，所有個人運算設備的底層架構與人機互動模式都將重塑。這個宣示，對於以手機晶片起家的高通和所有硬體廠商而言，都是重大轉變。

AI 助理將取代手機成為數位生活核心，顛覆行動產業生態

艾蒙指出，未來的 AI 助理將具備高度的自主性與個人化特質，透過跨裝置的無縫協作，在工作層面，協助使用者掌握行程與待辦事項，主動標記需要決策的環節；以及在個人生活中扮演貼身助理，自動彙整最新資訊、協助安排日程、替所有事務排定優先順序。就像一個真正的夥伴。

他認為，Agent 將取代手機躍升為數位生活核心，手機與其他裝置退居為圍繞 Agent 運作的端點。Agent 不隸屬於任何單一生態系，任何能與之相連的媒介都將成為新的互動接點。「行動產業不是靜止的，一直以來都在演變，」全球約有 60 億部手機、20 億台個人 AI 設備、20 億台 PC、5 億輛聯網汽車，這些設備都將成為使用者接觸Agent 的端點。

邊緣設備全面升級，迎接 Agent 時代的架構革命

Agent 的運作邏輯是以意圖為行動基礎，主動將目標拆解為具體步驟、制定計畫，並跨系統、跨資料集協調執行，同時調用本地裝置資料、個人知識圖譜與雲端資源，全程持續驗證修正，直至任務完成，這將牽動整個技術堆疊的重構。艾蒙在演講中花了一些時間說明，在AI Agent轉換為數位生活核心的過程中，不僅硬體需要重新設計以支援自主運算，作業系統與應用程式同樣面臨全面迭代，所有設備都將為 AI 時代而升級換代。例如若 AI Agent 同時在背景持續運行，功耗壓力將成倍提升，這正是目前手機需要面對的核心挑戰。

艾蒙預言，當雲端與邊緣運算兩者融合為一套完整的協作系統，現有的「雲端或邊緣」討論框架也將自然退場。要實現這一願景，裝置端的 NPU 與 GPU 算力不可或缺，而感測器資料與情境脈絡（context）的即時掌握，則將成為 Agent 能否真正發揮價值的關鍵所在。

值得注意的是，不同裝置類別的升級方向各有側重。個人裝置由於裝置隨身攜帶、本質上即為移動，極致節能是首要前提，同時需高度聚焦於使用者個人的感測情境與高速連線能力。汽車與機器人則著重於在最嚴苛的環境條件下維持持續算力，並須具備在斷網情境下獨立運作的能力。至於資料中心，隨著 token 需求呈指數級攀升，推理運算將邁向前所未有的規模，功耗效率與算力密度將成為核心競爭指標。

艾蒙指出，Agent 並不屬於任何單一裝置，無論切換到手機、PC還是穿戴裝置，Agent始終跟隨使用者而存在。他指出，正如OpenAI 已可在 Snapdragon 平台運行，Perplexity Computer 正建構連接設備的協調層，Google 透過 Gemini 整合進 Android，整個產業正以前所未有的速度收斂於同一方向。手機未來將同時承載兩種運作模式：由人類主動操作的傳統模式，以及由 Agent 自主驅動的新模式。其中 AI 眼鏡因天然貼近使用者的眼、耳與口，將成為 Agent 感知與互動最直覺的載體。

物理世界是主戰場，機器人技術為關鍵制高點

艾蒙提到，這波 AI 浪潮並不侷限於個人運算裝置。也開始往物理世界的汽車、機器人與工業系統延伸，且挑戰維度更為嚴苛，延遲必須以毫秒計、精度以毫米計，因為每一個數值都與安全直接相關。

機器人是物理 AI 最具代表性的技術收斂點，融合了個人運算的感測整合能力，以及汽車產業的工業級精確度、功能安全與冗餘設計。艾蒙指出，機器人運算系統分為三個層次：即時反射執行、動作落地規劃、高階推理判斷，三者環環相扣。智慧的分散式部署同樣關鍵，中央運算、運動控制、致動器與末端感知系統須協同運作，方能發揮效能。高通已與 Vin Motion、Neura Robotics、Institut 等廠商深度合作，並預告即將公布與 Figure AI 的合作進展。

進入應用場域，例如與工業相關，「從來不缺需求，缺的是足夠成熟的解決方案，」艾蒙直言，視覺 AI 攝影系統已能監控安全合規、分析城市交通並自主觸發行動；安全頭盔、防護眼鏡、員工識別徽章，都將成為 AI 感知端點。當電腦視覺與 Agent AI 深度結合，整個系統將具備「看見、理解、決策、行動」的完整閉環能力，相關應用很快就能在零售、倉儲、建築、能源與智慧城市中逐步落地。

為 AI 時代而生的 6G 無線世代

而在如此複雜交錯的AI Agent環境中，通訊設備必然是維持環境順利運作的要角，既構成AI的服務底層，也受到AI技術應用的影響。

高通早在今年世界行動通訊大會（MWC）上，便將 6G 定義為「第一個為 AI 時代設計的無線世代」。艾蒙在這場演講中再度點明，6G 的到來將徹底改變整個產業的方程式。

他指出，6G 建立在連接、分散式運算與感知三大支柱之上，其中後兩者是電信產業從未有過的全新能力。連接層面，6G 以 AI 需求為設計基準，支援裝置、機器、Agent 之間的持續情境交換；分散式運算則讓整張網路化身超大型 AI 基礎設施，在基地台、中央機房與資料中心之間分散部署運算與推理能力。

最具顛覆性的，是「感知」支柱。6G 將把每一個無線連線化為雷達，在同一時刻提供數億個即時信號，經過三角定位與融合運算後，足以建構涵蓋整個國家的數位孿生，追蹤道路上的每輛車與每位行人，並將電腦視覺與 Agent 智慧整合其中。艾蒙直言，這一切最終都將化為 Agent 在所有裝置端點上即時運作所需的情境基礎，讓邊緣端真正成為 AI 運算發生的核心場域。

Agent 將重新定義 AI經濟學

「Token，是 AI 時代的新貨幣。」艾蒙最後指出，Agent 正在從根本上重新定義 token 的需求規模，也重新定義著 AI 的架構與經濟學。他解釋，今天的軟體、作業系統與應用程式，從設計之初便是以「人類操作」為前提，而Agent的出現徹底改寫這個我們所熟悉架構。

Agent 與軟體的互動速度遠超人類，且能同時跨越多個服務並行運作，每一個工作流都以機器速度生成 token。從單輪對話的約 1 萬個 token，到多輪推理的 10 萬個，再到 Agent AI 自主多步驟運作的百萬量級，兩個世代之間 token 需求成長約 100 倍。2026 年每 10 秒的全球 token 需求約為 317 億，到 2030 年預計將躍升至 1.27 兆，成長 40 倍，全球年度 token 總需求更將達到 4000兆（quadrillion）。

面對雲端與邊緣的長期論戰，艾蒙認為這場爭論本身就是偽命題。以手機 App 為例，沒有人會去追究每個應用程式的運算跑在本地還是雲端，Agent AI 的運作邏輯將與此完全相同：智慧調度所有可用算力，在效率最高之處處理對應工作負載，整條運算連續體都將為 AI 所用。