生成式AI加值，如何讓自己成為跨域人才？

幸運的是，生成式 AI 的出現，促使 AI 應用門檻大幅降低，也彷彿從工具演化成為聽得懂人話的助理。在這個基礎下，如何結合自己本身的專業，透過生成式 AI 串接不同領域，將會是未來極具價值的跨域人才。

跨域人才：擁有解決複雜問題的能力

跨域為什麼如此重要？我們所面對的，是紛繁且充滿不確定的未來，國立臺北科技大學管理學院院長范書愷提到，縱觀現在的各樣挑戰或問題，已經無法用單一種方式來解決，從學校、產業看來，大部分的學科本質上都是橫跨多領域的「交叉學科」。

然而，AI 就像是加速跨域融合的推進器，不再只是看起來很酷炫的未來機器人，而是可以協助人類處理複雜問題、增進社會福祉的工具。范書愷舉例，Google DeepMind 透過其所開發的 AlphaFold 用以更了解人類蛋白質中間的胺基酸結構，過去生物學家、醫學專家可能需要花費好幾個月甚至半年以上了解這個結構，才能開發出新的成藥。但是透過 AI 的介入，僅須幾個禮拜，即可對蛋白質結構做出正確的預測。

除了醫學，社會科學也可以跟 AI 結合，例如文物保存對於人類的歷史、文化具有重要意義，藉由生成式 AI ，可以協助毀損的文物重建，甚至透過不同數位技術保存，讓文化底蘊可以永續流傳。

但是，跨域並不會自然發生，需要領域知識專家的專業洞見，結合 AI 的底層邏輯，與 AI 協作解決複雜問題，才能讓跨域創造最大價值。

生成式 AI 大家都會用 跨域軟實力將是決勝點

尤其當生成式 AI 出現之後，跨域整合的能力更顯重要。范書愷認為，各個學科在生成式 AI 的加持下，可以很快速的建立知識基礎，「當每個人身上的寶劍（生成式AI）都差不多，脫穎而出的關鍵就在於軟實力的打造，」如何快速建立團隊，如何讓團隊吸收不同意見，如何整合這些意見形成一個 AI 專案，這些軟實力的建立，這將會對於大學教育產生突破性的改變。

范書愷也提到，目前在歐美的一流大專院校，學科的界線其實相當模糊，企業會直接進駐到實驗室，由實驗室來解決企業問題，而也從問題直接定義出這個專案團隊需要多少不同職能的成員，「老師會把實驗室定義成一條生產線、一個公司的放款部門，」他解釋，老師只會給出策略性的方向與目標，同學們則根據策略來發揮，解決問題，不再局限在機械、機電或是醫學工程等特定領域，而是在於這個問題對整體研究，甚至人類福祉所產生的影響。

如何跨域？勇於辯論，集體智慧永遠大於個人智慧

面對這樣的變革，該如何讓自己成為跨域人才？不只台灣，其實全世界都非常渴望跨域人才，這也顯示跨域人才的稀缺性。

在前兩年由人工智慧科技基金會（AIF）主辦的「AI Junior Award」中，許多隊伍提出的問題，看起來都是很跨域，但是後來所呈現的結果和觀點，似乎不是那麼跨域，「因為他們只用自己學科的眼光去看問題，反而就限縮了。」同時也是AI Junior Award 評審長的范書愷觀察，不少同學過於專注技術，反而忽略了能夠創造對人類、社會或是環境有利的價值，就會相當可惜。

因此他也建議，不論要做什麼專案、想要解決什麼問題，都可以到國內外公開的討論區上提問，跟不同領域的人進行辯論與討論，就有機會碰撞出自己沒有想到的觀點。

另外，抱持開放的態度，大量閱讀各種知識也是相當重要，「把自己當做 GPT 一樣，快速吸收有用資訊，排除無效內容，」他提到，資訊爆炸的時代，很多想法都深藏在我們腦袋的深處，可能看到一篇文章、一支1分鐘的短影片，就有機會在自己的專業領域觸發爆炸性的發想，創造更多可能性。