各位朋友們好：

這一期的電子報文章稍微特別一些，看似談資料科學與AI在不同專業領域的應用，但若再仔細看，應該可以發現其實關鍵點在於「溝通」。

以資料科學來描述問題、進一步透過AI嘗試找出解方，牽涉的從來都不只是技術，而是如何溝通：透過數據的整理與視覺化與人們溝通、轉譯不同領域的專業知識促成跨域合作。這些溝通的技巧、程序看似有現成方法，但要深入問題核心找出解法，通常都要透過傾聽、理解以及願意擴大彼此認知範圍後，才能夠達成雙方共同認可的目標。

前兩天受邀參加一場由服務業經營者組成的讀書會，有人許願要讓AI來做管理；有人則認為，有了AI就能夠克服目前行銷策略的模糊。經過一番熱烈討論後，大家的共識是：如果能夠溝通先行，深入分析現有痛點，檢視架構與流程，再導入技術來解決，會是成功率最高的做法。當然，像AI如此強大的技術工具，肯定是最佳助力之一。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

科技趨勢》搶糧議題浮現，科技X農業能帶來哪些改變？

受俄烏戰爭影響，加上氣候變遷導致歐美各國糧食生產不足，國際黃豆、小麥、玉米等大宗農產品價格大幅震盪，加劇全球糧食危機。隨著地緣政治風險增高，如何提升糧食自給率，避免糧食短缺引發民生問題，也成為國家安全的重要考量。目前台灣糧食自給率約30%，農業只占GDP不到2％、大批農地休耕，當前台灣農業正面臨哪些挑戰？隨著永續概念興起，物聯網、感測設備、人工智慧、雲端運算等新技術的興起，能否為農業提供新的解方？

產業應用》用資料擴大非營利組織的影響力

資料驅動組織轉型、結合創新科技與資料解決社會議題的成功案例逐漸增多，也讓政府、企業及民眾意識到數據的重要性，更對跨領域的資料科學應用充滿期待與信心。然而，台灣多數非營利組織與政府機關礙於有限的人力與物力，忙於將資源投注於營運上，對於如何有效將資料科學應用於組織上，仍有許多困難需要克服。

技術分享》BERT也懂人話？NLP模型的可解釋性簡易指南

什麼是BERT？BERT是Google團隊在2018年提出的預訓練語言模型，並在自然語言處理（Nature Language Processing, NLP）領域中掀起一陣炫風。本篇文章將針對BERT的機制、如何應用BERT解決NLP問題、BERT的模型可解釋性三大部分進行介紹。