各位朋友們好：

在過去的這一週，國科會預告了台灣「人工智慧基本法」草案，並徵求公眾的建議與討論。對於較熟悉人工智慧相關產業或學術界的人而言，當然是重要的里程碑，不過似乎並沒有成為一般大眾關注的重點。

這樣的情況不令人意外，畢竟對大多數人來說，法律和人工智慧都不是容易理解的專業領域；因此，這更突顯人工智慧產業與學術發展，要藉由基本法來匡定架構、確認發展方向與原則，可能需要更多具有真正 AI 實務經驗的專家反覆思索辯論，才有辦法貼近未來推動人工智慧的真正需求。用大白話來說，這樣的基本法才有可能發揮其實際的功效。

再退一步說，台灣希望藉由制定人工智慧基本法達到什麼目的？或許是必須先凝聚並確認共識的關鍵問題。

What’s the NEXT？這不僅是 AI 未來如何發展的問題，更是台灣產業轉型轉捩點。對於軟體產業一直遠不及硬體受重視的台灣而言，要發展 AI 應用本來就是相當大的挑戰，是否有可能找出軟體產業強項，並巧妙運用 AI 來帶動軟體商的轉型？

廣達研究院與鴻海研究院，做為兩大重要科技製造商的智庫單位，他們又是如何定位 AI 對於台灣的影響與價值？本週電子報與你分享。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 台灣軟體業轉型升級與出海，生成式 AI 有解？
• 張嘉淵：不要讓 AI 變成想像力的限制，應該成為推著你往外的動力
• AI 時代台灣新思維：產學研協作的創新機會

台灣軟體業轉型升級與出海，生成式 AI 有解？

在過去三十、四十年，隨著 PC 產業的發展，孕育了約 16,000 間資訊服務廠商，根據中華民國資訊軟體協會調查，截至 2024 年 2 月止，台灣資訊服務業上市櫃 46 家，佔全台上市櫃公司家數 2.5%，市值僅佔約 0.42%。為什麼台灣軟體產業的成長與發展速度不如硬體，連帶使得人才似乎也較不受重視？歸納起來有以下幾個原因：

張嘉淵：不要讓 AI 變成想像力的限制，應該成為推著你往外的動力

張嘉淵認為，AI 要解決的問題是因為這個問題具價值性，才能夠有價格。作為一個電腦製造商，當然樂於看到各式不同的應用，但是，如果要產生社會影響力，則必須要從不同的思維檢視擁有的資料、設計與流程。

AI 時代的台灣新思維：產學研協作的創新機會

過去台灣對於軟體的發展抱有很高的期待，但還沒有看到期待中的表現，而 AI 大聯盟的成員多半是在2000年左右創業並投入軟體產業，對於錯失手機興起時的轉型時機感到扼腕，也因此，不希望在錯過這一波 AI 浪潮。目前成員主要是連結各垂直產業中的AI應用與場景，實際解決產業中的問題。