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各位朋友們好：
第四季總是檢討今年成果並規劃明年重點工作的時刻，很忙碌，但也格外充實。
與以往較大的不同是，今年我們開了多場閉門專家會議，收穫非常豐碩。同時發現無論是企業內部或針對特定主題，這種小型、邀請制且不對外公開的會議型態，往往可以得到許多隱藏在冰山底下的真實狀況，對於釐清脈絡與因果關係極有幫助。
不過，舉辦成效良好的專家會議，關鍵並不在於邀請最厲害的專家。特別是，AI 相關議題面向太多，需要跨領域對話；但不同專業領域的思維與角度差異極大，唯有建立有效轉譯、對話以及促成共識的機制，才能夠產出優質且可執行的結論。
如同本會詹婷怡董事長在文章中所提到，全球 AI 治理將採「倫理･制度･協作」的結構與模式，一步步從理念走向行動，從國內規範走向全球互信。可信任的對話機制，正是不可或缺的一環。
在 AI 應用與商業模式正在快速變化、探索各種可能性的此刻，有價值的對話與經驗分享，也是企業有效學習的捷徑。例如，只要看過台灣媒體相關報導，幾乎沒有例外，都指出「智慧製造」是台灣獨特的核心價值。然而，智慧製造涵蓋這麼多不同產業，就算相同產業也有不同的產線、營運重點與不同的資源，沒有任何一種 AI 模型或軟體系統有可能解決如此異質化的場景。
從今年 4 月底公布的《產業 AI 化大調查》結果中，明白看出「知道，但是做不到」是許多製造業、尤其中小企業的 AI 焦慮所在。因此從 5 月開始，半年內我們舉辦了六場分享和論壇活動，逐步蒐集不同業者的需求，同時盤點新創企業所累積的經驗與能量。
已報名本月底技術論壇的朋友們，不妨先回顧我們所整理的《製造業導入 AI 現況觀察》以及下載《製造業 AI 準備度調查》結果；若無法前來現場，除了可以線上參與，也請期待之後的完整報導。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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