各位朋友們好：

最近正在整理這些年的採訪與閱讀筆記。前兩天看到一則 2018 年寫下的筆記：「台灣過去的發展是靠貧窮為基礎，例如廉價（對薪資福利要求不高）勞工，但是素質好而且人數多………其他國家起而模仿這種成功模式。」結果在中國經濟開放之後，因為量體規模太龐大，對於全球產生的衝擊更大。

受訪者是一位長期頗富盛名的經濟學前輩，他認為這是造成台灣長期低薪、全球物價低的主因。當時的情境是 2018 年初，川普第一次任期、美中貿易戰之初。

最近也正好重新看到 2019 年初，正著手規劃《人工智慧在台灣》全書的架構時，和陳昇瑋執行長共筆的書籍大綱。

一開始我們就列出了台灣的現況，「薪資不漲人才外流、資訊人才集中在科技硬體業、 產學無限遙遠且互相不了解、學術氣氛低迷、創業非技術創新、 服務產業走不出去、科技業距離消費者很遙遠、技術被殖民者、技術不交流、政府想幫忙但力不從心。」

這是還沒有生成式 AI、更沒有 AI 新十大建設之前。不過，當時科技部已經有「AI 小國大戰略」五大策略，並預計在五年內投資超過 160 億新台幣力推 AI，期待做為下一波產業轉型的動能。

時隔七年，台灣的狀況有改善嗎？好像沒有；但未來不會改變嗎？恐怕也不該如此斷言。因為，全球跟台灣都面對充滿變化的未來，特別在美、台關稅底定之後，可以發現台灣在全球供應鏈、產業動能，甚至政治經濟定位上，已經翻開了新頁。

2024 年諾貝爾經濟學獎得主艾塞默魯（Daron Acemoglu）與強森（Simon Johnson）合寫的《權力與進步》一書中提到，當技術變革愈快、影響層面愈大時，就可能對權力與資源分配造成巨大改變。從 2025 年的總體經濟數據中可以看到，AI 與半導體正是帶動巨變的動力，而台灣，正站在這個不斷動態變化的轉捩點上。

回顧歷史，總可以看到些奇妙的巧合、看似能歸納出某種規則，卻不確定未來是否仍然會在相同的軌道上運行。

《知勢》電子報創刊六年，在這個資訊無限爆炸的時代，一直努力遵循「減法」原則，只選擇會影響未來五年產業發展與生活的關鍵議題。這個星期要與各位分享目前各國相關組織正在研擬、希望在 2030 年制定完成的第六代行動通訊網路 6G 標準。

無論從應用場景、情境與關鍵能力都可以看出，在 6G 網路架構中，人工智慧不再只是輔助工具，而是網路本身的底層引擎與控制邏輯。很多人說，「得標準者得天下」，相信這篇完整的內容能讓你對未來有更深入了解。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲