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各位朋友們好：
接下來這星期，有不少國外友人來台灣參加智慧城市展，自然免不了安排碰面聚餐。來自新加坡的友人說，他們住在汐止的飯店。汐止？第一時間不免納悶，因為從住在台北市中心的角度來看，汐止是「出城」，似乎遠了點。但轉念一想，展覽在南港，不就在汐止旁邊？選擇住在那邊完全是合理的選擇。
只要換個角度想，連空間的遠近都能有不同的感受。但是，換角度對人類的大腦並不容易，必須經過刻意練習才能達成；而且常常一不小心，不知不覺落回舊模式，卻還以為自己正在創新。
這是上個月中看到美國勞工部（U.S. Department of Labor）發佈的《AI 素養框架》（AI Literacy Framework）時，腦海中浮現出來的第一個念頭。台灣這幾年的確很用力推動 AI 人才培訓，不說別人，我自己還在媒體工作時，就製作過人工智慧相關課程，那是 2018 年。
但八年前培育人才的方式跟現在有什麼不同？雖然 ChatGPT 出現之後技術不知道翻新過多少次，老實說，差別不大。課程設計大多停留在「只要坐著聽課就能學會」的假設，再配上以選擇題型進行的各種認證。這樣的模式不是不好，也有其必要；問題在於，我們如何評估這樣是不是夠好？需不需要更好？怎麼做到更好？
走老路到不了新地方。AI 絕對是個新地方，我們也知道無法再靠著過去的經驗前行，該怎麼走呢？本週電子報一起來分享各種「新」的可能：台灣 AI 法制化的新局、古都 AI 新藍圖、新人才新經濟……讓我們一起勇敢迎向未知、創造新局。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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