英國 IUK 來訪 藉 AI 創新解決醫療未來挑戰

至於在人工智慧發展過程中關鍵的數據問題，英國的基本態度是：或許每個人的健康數據不僅僅是數據，應該可以是公共數據甚至是人類數據，可被應用做為全人類的健康新創發展。Konrad Dobschuetz 說，英國有人體生物資料庫（UK Biobank），長期大規模追蹤英國國民疾病與遺傳間的關聯，透過募集 50 萬自願者提供臨床檢體與身體檢測數值，結合大數據與演算法，在保障公眾利益前提下，對外開放國際生物醫學研究團隊申請使用資料庫內所有資源。此舉也促成許多生技產業與製藥大廠的合作，提供藥物研發更多創新的方向。（ 了解英國產業與政府如何共創智慧醫療生態系，回顧前篇報導《英國 IUK 來訪 產業與政府如何共創智慧醫療生態系？》）

反觀台灣，吳漢章指出，華碩健康執行推廣數據銀行曾經相當困難，在國內目前無法從醫院和政府索取數據，因此要把數據產業化是有困難的。但若是先協助國內醫院轉型成智慧醫院，並將精準化的個人醫療作為目標，並與基因檢測公司和醫材公司合作，加速健康數據收集，最後更成立「智慧醫療虛實整合系統」及「次世代 AI 融合資訊平台」，加速產業發展和資訊整合。這是華碩健康在健康數據蒐集的經驗。

自我保健到數位孿生 新的醫療模式正在發展中

Imperial College London 自我保健學術研究部（SCARU）主任 Austen El-Osta 表示，AI 的進步正影響醫療保健產業的發展，並且為病患帶來長期效益、又能降低醫療成本的預防醫學。他舉例，德國推動數位療法（DiGA）與「數位天使」服務計畫，家醫科或家庭醫生可以在線上看診開處方，並由系統和衛生系統付費，強化高齡者居家照護與生活自理，同時帶動醫療產業數位轉型。

對此， Austen El-Osta 表示，當新的醫療模式出現後，付費方式也勢必隨之改變。他認為，在預算有限下，新的醫療模式衍生相關產業投資成本最高。因此，英國政府考慮從幼兒開始進行投資，從出生開始蒐集健康數據，並能知道他們的身體狀況，以努力維持健康狀態。

在自我預防保健部分，就可透過創造合法的「數位雙胞胎」，解放所有的數據及該國需要的出現新型管道，以允許數據相互對話。他舉例可透過「數位孿生」、也就是透過感應器與網路，將當下正在發生的狀況，完全映射至數位世界中。不過，這牽涉到感應器、網路通訊等多種問題，必須要在社會共識的前提下才能進行。

的確，發展數位醫療的挑戰，除了監管與治理問題外，還有AI運算高度耗能，以及醫療數據如何在醫療機構間有效分享，個資隱私和倫理的爭議等。而這些問題，又直接牽涉到各國對於倫理的定義和範圍有所不同，有些國家可以接受到處都有監視器，但對歐美國家而言，就是無法接受的侵犯人權。

人工智慧科技基金會執行長溫怡玲指出，目前 AI 監管面對的挑戰之一是，必須要能因地制宜，但因為AI使用地區無法限制，因此必須在全球框架下討論。尤其醫療牽涉民眾健康與財產安全，更是重中之重。不只是要看各國政府權衡監管的尺度和方向，更需要建立透明且當責的對話機制，隨時因應技術的迭代進行調整。