各位朋友們好：

雖然疫情仍然令人憂心，但在颱風過後、迎接四天的中秋連假，仍然是許多人心中期盼已久的小小幸福。

儘管是連假，仍然有幾篇文章想與你分享。上週分享車用半導體發展趨勢時，提到了「造局者」，其實這樣的概念並不是外國學者獨有見解。今年很榮幸有二次機會訪問中研院院士、現任教於UCLA的張懋中教授，無論是面對面或越洋視訊採訪，他都不斷叮嚀：「要定義未來，才能創造未來，」才能擁有獨特的價值與格局。

「想要成為什麼國家，就要往哪個方向努力，」張院士的這句話，十分值得每個人深思，「要成為什麼樣的人才，就要往哪個方向努力」、「要打造什麼樣的AI環境，就要往哪個方向努力」。本期電子報也訪問台大資工系系主任洪士灝教授，分析台灣產業發展AI要如何跟上先行者國家腳步，並發展出自己的優勢。

🌕🐰中秋佳節，謹代表AIF全體，祝你閤家平安，順心愉快。🐰🌕

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

張懋中：除了摩爾定律還有其他努力方向

針對台灣半導體發展必須解決的問題，特別是學術界育才、攬才、留才提出建議後，鴻海研究院諮詢委員陽明交通大學前校長張懋中博士指出，政府與產業界對於半導體下一步發展的思維及佈局，會是決勝負關鍵。

洪士灝：要追上先進國家，勢必要有算力或技術

許多人出門前習慣使用氣象預測軟體掌握天氣，尤其常見的颱風預測，更是攸關放假與否的重要參考標準。但要做到精準的天氣模擬，高效能運算是不可或缺的工具，台灣第一台能執行高效能運算的超級電腦，就是用於氣象預測上。不過，這台電腦從硬體到軟體都是跟國外購買的，換句話說，台灣並沒有自己的技術。但是，台灣能發展高效能運算嗎？對於台灣產業及人才培育上又有什麼影響呢？

黃逸華：AI就是個麻煩精

原先一天生產10萬根大頭針要5000人，分成18個工序後，各自擁有專業，各自進行，同樣產能只要20個人。到現在，只需要一個人加一個按鈕，大概就能供應十八世紀時全球的需求。相較於人，機器在效率與速度上翻了成百上千倍，很自然地，資本家一定儘其可能地將所有能自動化的地方都換上了機器。不過，好事情總會有個頭。

【免費線上活動】揭密瑕疵檢測的技術

AI 助力紡織業進行優良的品質控管，協助製程上的錯誤與人工驗布的負擔。是什麼技術，能自動偵測出模型的瑕疵與類型？本次活動邀請到AIF 顧祥龍工程師說明 CNN 技術與應用概念；薩摩亞商倍思智能有限公司 許舜棋協理將於活動中分享在專案執行中會遇到的挑戰與解決。您所不知道的 AI 技術都在這場活動中，千萬不要錯過！