各位朋友們好：

2030年還會有Window或Office 365？這是微軟曾經思考過的問題，因為怕過去的成功反成未來發展阻礙，畢竟這樣的例子在21世紀並不罕見；贏過競爭者、卻輸給時代，並不只是某大型流通業的遺憾。

在想像台灣半導體下一個世代的發展時，這是不能掉以輕心的關鍵。面對沒有人看得清楚、說得清楚的未來，學習別人怎麼做、過去怎麼做，只會使企業陷入紅海市場；面對全球產業版圖進入劇烈變動的此刻，這是我們此刻需要深思的關鍵議題。

對於未來的想像是一個無限賽局，有許多可能性，當然也可能有很多錯誤。但若我們遲遲不敢或不能想像，那麼未來的大局將會掌握在別人手上。本週與各位分享2014年諾貝爾物理學獎得主天野浩對於未來半導體的想像，期待能給你一些新的啟發與想像。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

諾貝爾獎得主如何用 GaN 改變世界？

名古屋大學教授天野浩（Hiroshi Amano），因發明藍色發光二極體（LED）獲選諾貝爾物理學獎，對全球有極大的貢獻。如今，他持續投入GaN研究。半導體材料的發展，已從第一代的矽、第二代的砷化鎵（GaAs）／磷化銦（InP）、演進到第三代，以氮化鎵（GaN）及碳化矽（SiC）為主的化合物半導體。

2023年，高階晶圓代工市場風雲將起？

從7奈米之後，全球僅剩台積電、英特爾(Intel)與三星電子(Samsung Electronics)繼續角逐更先進技術的領先地位。三星已經預告將在2021年量產4奈米的技術，至於3奈米的製程可能延至2023年，未來三星將以3奈米的GAAFET製程生產自家的晶片。

如何利用 PyTorch 深度學習對抗癌症？

近年來備受矚目的PyTorch，是當前兩大深度學習函式庫之一，在ICLR 2020和CVPR 2020中，被學者引用的次數已經超過另外一個主流的深度學習函式庫Tensorflow。我們將利用智慧醫療的實際案例連接理論與現實世界，帶領讀者手把手完成專案：以病人的電腦斷層掃描（CT scan）影像為輸入，訓練出可自動偵測肺部腫瘤的模型。