各位朋友們好：

為了讓同事們建立跨領域學習與分享的習慣，AIF內部的讀書會一直被列入重要工作項目之一。這個月讀的是《領導者的數位轉型》，直接看英文書名或許更清晰：”Competing in the Age of AI”

什麼是AI時代的組織型態？作者很清楚說明，「這種組織型態的主要特徵是採取一種橫向連結的營運架構，從而實現規模、範疇與學習式的指數型成長。」而這種型態，正好跟我們所習慣的傳統公司封閉型營運架構相反。

許多企業想導入AI，無論目的是數位轉型或因應淨零碳排的法規，往往都卡在組織系統封閉與流程僵化的問題；加上對AI認識不夠清楚，難以評估投資效益，轉型常常半途而廢或無疾而終。

本週電子報分別從新創、國家產業發展以及國際的角度，針對AI與碳管理這兩個議題，分享企業轉型過程應該注意的事項，期待有所幫助。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

零碳壓力來襲，企業如何啟動碳管理？

歐盟的碳定價制度和碳邊境調整機制（CBAM，又稱碳邊境稅）實施在即，諸多國際廠商也已要求旗下供應商提供「碳揭露計畫」或是一齊加入潔淨能源行動計畫。眼見「碳管理」將是台灣企業不可避免的課題，企業又該如何因應呢？

數位轉型為何是史上最大謎團？

「數位轉型」是什麼？一百位顧問大概可以給出三千六百種答案，因爲經常說着說着就前後衝突、概念轉換，然後就得再換個說法，每每說得頭頭是道，但每次都不同，我自己就經常這樣。比如說，「要數位轉型先得數位化，但不必數位化，也可以實現數位轉型。」

能源產業充滿變化，新創能提供哪些幫助？

國際淨零碳排的壓力促使各國加大對綠能的投資力度，為了達到2025年再生能源發電占比20％政策目標，台灣這幾年同樣積極發展綠能，隨著再生能源比例逐漸提高，如何提供充足、穩定的電力也是未來必須面對的挑戰。如何將人工智慧應用在能源領域，增進管理效率與自動化，將成為全球科技趨勢。面對充滿變化的能源產業，新創又能提供企業與政府單位哪些工具？

從德國AI標準化藍圖發現台灣產業的新機會

過去四、五年間，世界各國都將人工智慧視為國家產業重要發展策略，並積極投入AI資通安全標準的制定。然而，當AI正快速滲透到人們生活周遭時，卻發現目前的法規並沒有跟上AI技術的發展，甚至引發對於倫理與隱私的憂慮。AI未來的挑戰已經不再是科技與技術問題，還有法律與政策的議題需要共同討論。