各位朋友們好：

籌備近半年的「2022 AI EXPO」終於要在本週連假後的週三（5/4）在華山園區與大家見面。對我個人與AIF來說，這次活動是產業AI化現在與未來接軌，成熟企業與新創、產業界與學術界共同描繪產業轉型的重要里程碑。

在與疫情共存的此刻，舉辦連續三天大型會展，當然在事前有無數次評估與萬全準備，仍不免忐忑。但熱烈報名參展的企業、一口應允前來分享的專家學者，還有報名參加「AI Junior Award」學生團隊與全力投入評審團工作的老師們，也讓我們感受到人工智慧在台灣蓬勃躍動的能量。

活動中難得邀請到台灣三大企業集團研究院掌舵者，包括鴻海、台達電與廣達，還有多位法規、技術、應用與人才培育等多位專家參與盛會。週五（5/6）下午還有來自多所學校不同科系的「AI Junior Award」決賽與成果展現，邀請各位朋友撥空前來，與我們一同體驗台灣AI發展的無限可能。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

生產力與安全成本 企業的選擇是什麼？

當一切的資訊都能連上網，網路安全就顯得非常重要。鴻海研究院執行長李維斌提到，需要從C(Confidentiality 機密性)、I(Integrity 完整性)、A(Availability 可用性)三個角度確保資料安全，而且服務不能中斷。然而，要維護CIA就必須要付出一定的代價。

企業需要什麼樣的AI人才？

未來人工智慧還有什麼可能？它會如何發展？廣達電腦技術長暨副總經理、廣達研究院院長張嘉淵認為，需要了解問題的本質，以及找到AI所需要的第三種人才。產業所需要的，或許不是多麼高深難懂的技術，而是如何透過 AI 這項技術工具，搭配企業獨特的領域知識，形成最佳解決方案。

打破產業穀倉，培養想像未來的AI人才

AIF在與電子時報合辦的「2022 AI EXPO」中，特別舉辦「AI Junior Award」，邀請正在大學及研究所就讀的年輕學生參賽，提出他們所想像的、AI在2025年可能的應用專案。 2025年是他們進入社會工作的時刻，年輕世代如何想像三年後AI對於世界的影響？有哪些問題可以從此刻開始著手解決？這些問題對於產業界而言又有哪些啟發與價值？是透過這次活動期待達成的目標。

【AI技術實作坊】12小時GAN實戰全攻略

由人工智慧科技基金會首席資料科學家蔡源鴻及AI工程師廖柏瑜，帶領大家學習近3年GAN完整的演算法推進歷程及如何應用實作。理解面對不同的資料集，該如何評估GAN模型優劣與優化調整，提升生成資料的品質。課程中也會透過實際案例驗證，手把手教學實作屬於自己的GAN，再運用最後生成的資料，加入因資料不足而訓練準確率不高的分類模型，來驗證最後透過GAN生成的資料能提高分類模型準確率的結果。