產業 AI 應用與 AI 新創的機會與挑戰

產業 AI 應用與 AI 新創的機會與挑戰
知勢電子報 | 2024.10.13

各位朋友們好:

「台灣的 AI 人才夠不夠?」這個問題從 2017、2018 年開始,幾乎就是基金會接待媒體、來訪賓客時的必答題。但我們的回答常常是另外一個問題:「請問您認為什麼樣的人是 AI 人才?」

經過七、八年之後,這個問題有比較清晰的答案嗎?沒有,而且恐怕比過去更難回答。

具備什麼樣能力的人是 AI 人才?最直觀的答案是相關科系畢業的學生,但相關科系指的是資工、資管還是電機、工業工程甚至物理、化學?2024 年諾貝爾物理、化學獎得主的研究領域正好都是人工智慧,用科系來定義能力的時代,似乎已經不再準確。

更何況,企業中要導入 AI,光會建模並不夠,至少還必須懂得蒐集資料、清洗資料……等許多工作。更重要的是,要理解資料背後的意義與相關性,而這些則要有產業領域深厚的知識才能駕馭。所以,成功打造企業的 AI 應用,顯然需要的不只是坊間常見的所謂「人工智慧」課程;導入過程中不斷思索、跨部門協作、試誤與想像創新過程,更不是坐著上課就能學到的。

上週所介紹的《設計,讓世界變更好》作者 Donald A. Norman 則從社會與設計觀點切入,直言:「那些從事 STEM工作 的人可能是各自領域的專家,但他們常常不了解自己的工作對社會產生的影響。更糟糕的是,許多人甚至無法察覺自己其實不了解。」

AI 人才不只是技術人才,需要理解的知識領域遠較過去的想像更多。所以,《知勢》電子報積極邀請不同產業的AI專家,從他們的實作經驗與跨國觀察出發,分享更宏觀更完整的人工智慧知識架構。本週就由法律學者與知名國際安全驗證專家介紹,為什麼歐盟人工智慧法對於台灣產業的影響可能高過 CBAM?

時序進入 10 月,秋高氣爽,預祝每位朋友今年的工作成果都能如願達成,明年的計畫順利展開、充滿期待。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

歐盟 AI 法案 觀點

歐盟 AI 法案對台灣產業的影響及應有的準備

經過了長達 3 年的過程,歐盟AI法案終於完成立法程序。做為全球首個涵蓋開發與應用的法律框架,其法案可能成為其他國家制訂相關法規的參考標準,進而影響全球 AI 治理。該法案強調 AI 系統的風險管理、倫理考量、應用AI技術的安全性,與透明度,並要求對高風險AI進行嚴格的審查與監管,這些作法預料將促使其他國家在制訂AI政策時也重視相同的問題。

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策略觀點 觀點

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數位轉型已成為企業在現代商業環境中不可避免的趨勢,尤其是對中小企業來說,這更是一場生存戰。中小企業常面臨資源有限、技術不足的困境,然而,數位轉型卻為他們提供了一個機會,可以經過創新策略找到新的商業機會。這就是「無中生有」的策略。

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數據 AI 準備度

數據力:在企業治理四大架構上 建立完整數據管理體系

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新創 產業

AI 算力與資金補助齊發,北市新增補助計畫支持潛力新創

自 2022 年底接續引爆的生成式 AI 的應用與開發,算力已被視為發展 AI 重要的基礎建設,尤其對需要大量數據和運算能力來開發演算法和模型的新創公司而言,高昂的算力成本往往是發展的一大阻礙。臺北市政府產業局日前宣布與台灣智慧雲端服務股份有限公司合作,提供 AI 新創申請台灣 AI 雲平台免費算力資源,期待藉此打造出有利 AI 創新發展的生態系統。

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