技術非唯一核心,如何賦予資料真正的「治理價值」?

技術非唯一核心,資料治理如何賦予數據真正的「治理價值」?
知勢電子報 | 2026.02.01

各位朋友們好:

上週五,趕在農曆春節長假之前,邀請來自政府不同部會的專家以及學者們,共同討論人工智慧最關鍵的議題之一:資料治理。

參與的專家們都有多年親自從事資料分析、建立資料庫系統,以及串接不同組織資料的經驗,面對 AI 技術演進帶來的衝擊,以及如何預備「AI Ready」的資料,都有豐富的觀察;更重要的是,從各自不同專業領域出發,透過長年蒐集及整理資料的過程,大家同時看到許多極具價值的洞察。

這些洞察的詳細討論內容,我們將在農曆年假後的電子報與各位分享。但想先提出個問題,或許可以先一起思考:為什麼世界各國政府都如此在意資料治理?只是為了打造好用的 AI 嗎?或者為了防止侵害個資與隱私?還是有更多潛藏其中的價值,是過去我們尚未曾仔細思考過的?

實際上,有不少政府單位在過去幾年已經採取「循證治理」原則,一步步蒐集並梳理政府資料,為決策轉型打下基礎。而與企業數位轉型相同,處理資料一開始就會遇到來自組織結構、文化,以及法規相關的阻力,如何解決?台南市政府的 SOA 治理模型,以及嘉義縣稅務局的經驗,在本週電子報與各位分享。

下週及下下週日雖然是年假,但依照過去幾年慣例,《知勢》電子報仍會照常出刊,只是內容略做調整,持續以知識分享陪伴各位迎接新年。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

資料治理 觀點

企業建立數位信任的核心:資料治理

面對法規要求,產業觀點也正經歷一場典範轉移。根據《2026台灣資料治理發展洞見與趨勢報告》,資料治理已從後端的技術維運,轉變為「核心策略資產」,企業必須將其視為「成本中心」,轉型為能驅動商業價值的「獲利引擎」。

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數位轉型 資料治理

舊帳本轉型為嘉義稅捐導航地圖

面對資安疑慮,機關常因此在資料治理上卻步。因此,治理上需明確區分「敏感個資」與「數值圖資」的分級管理,並確保符合政府資安防護基準(如 ISO 27001),才能在合規的前提下追求創新。

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SOA AI城市 資料治理

AI 基礎建設 台南市如何讓數據成為城市資產?

這種架構的價值在於「賦能」。數據不再只是拿來「看」,而可以被各局處、甚至未來民間單位按需求取用的「服務」。不但能打破行政部門數據孤島的現況,更建立了一個具彈性、可擴展且可持續的數據生態系,讓創新應用得以在城市治理的各個角落自主地生長。

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