技術力不足,個人、企業如何因應變革?

技術力不足,個人、企業如何因應變革?
知勢電子報 | 2024.10.20

各位朋友們好:

我們這一輩的主管們大都聽過豐田的「五個為什麼」提問法,豐田汽車在新人訓練時,就要求員工面對問題,必須反覆詢問五次「為什麼」,跳脫直覺思考的陷阱。

為什麼需要問五次為什麼?因為他們認為必須透過反覆深入的提問,才有可能徹底了解狀況與定義問題,在此基礎上找出來的改善或解決方案,才能夠對症下藥並獲得最大效益。

因為過去曾在媒體工作多年,我的親身經驗是「問對問題」才有可能得到趨近真實的答案,而且要問的絕不只是「為什麼」(不過為什麼是很好的切入點)。以前我的老師們常說,只要問對問題,答案就出來一半了。可惜的是,大多數人並不認為「問問題」本身是一門專業,更遑論背後還需要強大的知識系統與邏輯力做為支撐。

我們從小到大身處的教育系統,當然也是造成吾輩不擅長問問題的「推手」之一。或許有不少老師鼓勵孩子發問,但受限於教學進度或自己的專業訓練,通常只能給予有限的時間或快速給答案。否則,不妨回想看看,我們是否曾經上過由學生提問、引發更多問題與討論,下課時全班都覺得「有學到東西」的課程?

循這樣的思考邏輯,回過頭繼續探討人工智慧人才缺乏的問題。技術人才缺乏是許多企業當下的痛點,但不妨回到原點想想:如果焦慮的是未來,我們現在該做什麼?難道找 AI 人才進來就能建立起 AI 應用的技術力?每家企業需要的技術力都一樣嗎?為什麼會一樣?

如果先不急著找答案,我們都先想想這些問題,會不會可能也是一種解決問題的方法?跟你分享本期電子報。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

技術力 AI 準備度

技術力:企業已搭建適合技術人才成長的舞台?

隨著數位科技持續發展,持續改變我們的作為,促成數量與效率快速增加,人工智慧正逐漸成為公司營運模式的核心,並定義公司如何執行工作的方式。當一個事業由人工智慧驅動時,軟體指令及演算法,就構成公司傳遞價值的主要途徑。

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人才 觀點

如果焦慮的是未來,我們現在該做什麼?

以企業來說,未來的不確性可能來自於市場,包括對新產品和新服務需求的變化,如業務訂單不穩定、碳費、ESG 的壓力,人才與勞動力不足、中高齡工作者的技術及能力落差和轉職退休的挑戰,這些問題為不同類型公司的業務、營運持續發展,帶來各種風險。這是近年,我在協助企業數位轉型、永續發展管理顧問和培訓人才的過程中,深刻觀察分析所得到的結果。

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永續時尚 ESG 新賽局

當永續時尚成為趨勢,供應鏈轉型將是重要挑戰

數據是企業推動 AI 最重要的基礎,隨著各企業組織擁有的資料越來越多,在保障資料安全和遵循法規的同時,還必須從中發掘寶貴的洞察,複雜度有增無減。「2024 台灣企業 AI 準備度」調查中所定義的數據力,不只是企業的資料搜集與管理能力,還包含應用能力,但三者在程度上有明顯落差,該如何提升整體能力呢?

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物聯網安全 活動

物聯網安全高峰論壇登場,迎接AI時代的資訊安全挑戰

第七屆物聯網安全高峰論壇將深入探討物聯網產業在生成式 AI 與 Edge AI 快速發展下所面臨的資訊安全挑戰,並介紹相應的最新防禦技術和解決方案。同時分場討論 Edge AI 應用資安/工控資安/車用資安技術新知,協助與會者成功建構零信任架構環境,以更強大的資安韌性、數位韌性,在 AI 時代贏得更大的商機。

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