人工智慧不是雨露均霑的甘霖，而是一場可能極度撕裂美國經濟地圖的風暴。如果政府再不採取作為，未來美國將被撕裂成兩個世界──極少數的「超級城市」收割所有AI機會，而絕大多數的地方，甚至連進場門票都沒有。
當你在手機上與ChatGPT對話，查詢川普關稅戰的衝擊時，或是當你聽到有人用AI寫報告與畫圖，你可能會認為這是一場改變所有人類生活的技術革命。各種新聞告訴我們，AI正在重塑未來，也將帶來全民受惠的機會。
但有沒有想過，這場AI革命真正落地的地方，其實少得驚人？你所居住的城市，跟AI經濟紅利有關係嗎？
布魯金斯學會（Brookings Institution）在2025年7月發布一份研究報告《MAPPING THE AI ECONOMY：WHICH REGIONS ARE READY FOR THE NEXT TECHNOLOGICAL LEAP?》，點出一個事實：人工智慧不是雨露均霑的甘霖，而是一場可能極度撕裂美國經濟地圖的風暴。如果政府再不採取作為，未來美國將被撕裂成兩個世界──極少數的「超級城市」收割所有AI機會，而絕大多數的地方，甚至連進場門票都沒有。
AI 工作的地理集中，遠超想像
這場由AI發動的地理分裂早已悄然展開，而且愈加嚴重。布魯金斯學會指出，全美387個都會區中，30個城市囊括了66％%的AI相關工作機會。這些城市不只是科技中心，還幾乎壟斷了大部分AI新職位的數量。例如，位在加州灣區的舊金山與聖荷西，僅佔全國人口的2.7％，卻掌握了13％的AI職缺，是全國平均值的近五倍。
對比之下，報告中將超過200個都會區歸類為「其他地區」，這些地區涵蓋了美國相當可觀的人口與地理面積，但總計只有1.6％的AI工作機會。這些城市的共同特徵是：缺乏AI就業需求、基礎設施不足、相關資本與人才管道不發達，幾乎無法在這場產業轉型中取得立足點。
AI工作多寡只是結果，更深層的不平等，是資源與創新的長期傾斜。報告指出，全美AI聯邦研發資金的64％集中在這30個AI超級城市，超過80％的AI創投資金也流向這些地區。這些地方有大學、實驗室、新創加速器，也有足夠的運算資源與資料集來訓練最新的模型。
反觀大多數城市，即便具有高等教育機構或中型企業，卻往往缺乏接觸前瞻的模型、擁有高效能運算資源的管道。這些地方缺乏企業研發能力，也無法吸引創投基金關注，使得AI創新與應用難以萌芽，進而加劇原有的地理落差。久而久之，這些城市根本無法培養AI人才，更別說吸引外部資本進駐。
人才流動，反而固化地區與社會不平等
這種創新與資源集中進一步導致人才流向的單向移動。報告顯示，高達55％的AI專業畢業生在離開校園五年內，選擇留在這30大城市工作。這些地區不只提供更好的薪資，也有更完整的技術社群與產業網絡。對年輕人來說，進入這些城市意味著有美好的未來；而對他們的出生地來說，則是失去可能改變現狀的AI種子。
即使許多地方學校或社區大學開始投入教育資源、開設AI相關課程，但是這些努力往往無法產生長期的留才效益。年輕人學成後仍選擇離開，因為家鄉缺乏能真正落實AI應用的產業機會與就業環境。這種結構性的人才外流，不僅讓地方發展停滯，也進一步削弱了城市轉型的能量。
這些地區面臨的是結構性的「人才留不住」問題，不只是教育投入不足，更是缺乏長期的經濟生態系統來支撐技術職能的落地。
AI紅利不能靠市場自動分配，地方需要制度性的機會
根據報告所建構的「AI採用指數」，在應用推進上，城市之間的落差依然巨大。少數科技重鎮的指數遠遠高於全國平均值，而許多城市的採用水平甚至低於全國下四分位數（最低的25％），代表它們仍未具備基本的導入能力。
這些差距並非因為地方缺乏需求，而是受限於資本結構、供應鏈連接、技術專業與導入能量不足。在缺乏輔導機制與開放資源的情況下，AI的應用只會繼續在特定區域深化，而難以擴散至全國範圍，進一步拉大生產力與產業升級的落差。
這樣的落差不只是經濟問題，更可能是造成政治與社會不穩定的因素。布魯金斯學會警告，如果政府不採取明確行動，超過一半的美國城市將成為AI經濟的「永久旁觀者」。不僅缺席技術未來，更會讓青年人才無處發揮、產業升級停滯，進而削弱地方財政、教育與公共服務的可持續性。
當國家的未來集中於少數城市，而大多數人生活的地區卻缺乏參與感和競爭力，社會的不滿與制度的緊張就會日益升高。AI的地理高度集中，可能成為下一波政治分裂與社會對立的炸彈引線。
面對這樣的未來風險，布魯金斯學會報告提出雙軌政策方向：一方面，在聯邦層級建立「AI國家平台」，提供更公平的高效能運算資源、研發補助與資料存取；另一方面，支持地方根據自身產業條件設計差異化的AI應用策略，例如在製造業、農業、能源、教育等領域實驗具地區特色的導入模式。
報告建議投資「地方AI創新引擎」與「區域創新中心」，讓更多城市得以連接到技術革命的主幹。關鍵不是讓每個地方都成為矽谷，而是讓AI的應用根據地區需求自然生長，建立起真正有韌性的地方創新網絡。
AI發展地圖，不該只有目前的版本
AI的發展地圖，不該只畫在美國東西海岸線與少數科技重鎮上。它也應該出現在更多願意投入教育、培育產業、支持創新的人口重鎮。這張地圖，不會自動成形，它需要人們來畫。
對於州政府官員而言，這意味著不能再等待聯邦政府來救援，而是要主動定義AI與在地產業的結合方式，從教育、創新、到人才培育，建立自己的「地方版本」。對企業領袖來說，投資地方、降低導入門檻、建立多區AI研發據點，不只是商業策略，更是維繫社會穩定的責任。對聯邦政府而言，AI不只是競爭力問題，更是國土完整與社會公平的底層建設，必須透過公共投資創造平台，讓所有城市都能接入這場技術變革。
至於我們每一位公民，當你問AI一個問題、用它來寫報告、做決策，是否也能問問：我的城市，有沒有被放進未來的演算法裡？因為AI的未來，終將是我們共同社會的樣子。而那副圖像，從現在起，就由我們來選擇怎麼畫。
