Seaborn可說是Matplotlib進階版的繪圖套件，也是常用的視覺化套件，本文將官方文件統整，並透過直接操作資料集的方式簡單的帶大家操作常用的語法。

在科技不斷進步的時代下，數據量也逐漸龐大，資料呈現也成為數據分析不可或缺的一環，透過視覺化圖表的呈現可以有效傳遞數據分析想要表達的觀點和結果，本篇要介紹的是如何使用python視覺化函式庫Matplotlib來繪製視覺化圖表！

不論是資料分析或是建模，往往需要針對資料進行諸多處理，在 python 中最常使用的工具非 Pandas 莫屬。相較資料庫更方便，不需要處理完後再導入；跟 Excel 比起來效能更好、更靈活多元。本篇將以 Kaggle 提供的 QS World University Rankings 2017–2022 資料集做技巧展示，就一起來看看 Pandas 中有哪些必會與實用的功能吧！

在數據分析的領域中，我們常使用到的工具包含SQL、SPSS、Python等程式語言，而接下來的整個系列裡，數據領航員會以Python的角度帶大家切入主題作探討。