AI 時代的新聞媒體變革

資訊科技驅動的數位轉型與人工智慧(AI)的應用,正以前所未有的速度重塑新聞媒體的產製、傳遞接收與商業生態。全球媒體在數位轉型與導入 AI 的過程中,不僅面臨新聞產製流程重塑、生成內容、資料授權與信任重建等挑戰,也正經歷營運模式與價值創造邏輯的根本轉變;同時,由於新聞媒體之於民主價值體現的特殊性與重要性,更值得各界高度關注。

本文分別從國際趨勢、著作權爭議與法規監理、以及台灣實踐出發,分析新聞媒體在科技驅動下的內容制度變化與倫理挑戰,並延伸討論以民主價值為核心的「責任式數位轉型」方向,媒體未來的競爭力不在於內容量,而在於信任、專業與資料治理的能力。唯有在 AI 技術與社會責任間取得平衡,新聞媒體方能在新的資訊秩序中重新定位,創造永續的價值與影響力。因篇幅較長,為便於閱讀分為三篇刊登,此為第一篇。

科技技術重塑媒體生態與民主基石

新聞媒體是民主社會的基礎設施,它不僅是資訊流通的節點,同時承擔資訊流通與公共討論的功能,更是權力監督與社會信任的核心。當前數位轉型與人工智慧的浪潮正以前所未有的速度重塑新聞生產與傳播模式,使新聞產製流程、傳播途徑與價值分配全面重組,AI 帶來前所未有的生產力與資料洞察能力,但同時也帶來新聞倫理、著作權與公民信任的深層挑戰。

在國際媒體積極邁向數位轉型與試驗 AI 報導的同時,台灣也透過 Google 新聞共榮基金展開制度創新。從國際趨勢到台灣在地實踐,媒體的科技應用不僅是經濟問題,更關乎社會責任與民主韌性的維護。

國際趨勢:AI帶來的新聞媒體變革與風險

數位轉型與 AI 導入對新聞媒體衝擊深遠:雖然 AI 可提升產製效率、達成有效分發與個人化內容,有助媒體在數位化競爭中求新求變,降低人力負擔並創造新服務模式,但也帶來流量下降、收入減少、內容品質與倫理挑戰,甚至引發爭議訊息與著作權爭議,新聞媒體勢必調整策略與建立透明標準才能維持公信力與永續經營。

(一)AI 輔助新聞製作成為常態

全球主要媒體(如 BBC、Reuters、AP、The Guardian)已廣泛導入 AI 用於文字轉錄、資料清理、語音轉文字、內容摘要、標題生成、SEO 最佳化與社群推播。這些工具提升了報導效率,讓記者能將時間投入於調查與深度報導,但演算法與相關應用也引發對「編輯判斷被技術稀釋」的疑慮。多數媒體目前強調「AI 為輔、人為主導」的原則,以維持編輯倫理與內容品質。

(二)資訊傳遞與分發生態重構

AI 搜尋助理與摘要工具(如 Google SGE、Perplexity、ChatGPT 搜尋)重新定義了新聞的流量來源。當資訊可在各平台取得時,媒體原站流量與廣告收益被壓縮,形成內容創作者與演算法平台間的利益不對稱。當用戶不再需要點擊原始新聞即可獲取摘要,媒體的曝光與流量收益受到侵蝕,形成「平台壟斷與內容被再利用」的結構性矛盾。

(三)生成式內容與信任危機

AI 生成新聞、影像與影音的普及,導致內容真偽難辨。根據 Reuters Institute 2024 年調查,六成以上受訪者表示不信任完全由 AI 生成的新聞。在民主社會中,若真實性與可驗證性被稀釋,公眾討論基礎將動搖,新聞專業與真實性的危機,直接挑戰民主社會的資訊基礎。

(四)法規與授權的新博弈

各國積極試圖建立新聞內容授權框架,例如歐盟新聞著作權指令(2019《數位單一市場著作權指令》)年、澳洲《新聞媒體談與數位平台強制議價法》、以及加拿大的《線上新聞法》,要求平台為使用新聞內容付費以確保新聞媒體可在數位生態中公平獲利。這些政策標誌著新聞授權制度的國際化,尚無法獲致成效卻也迫使  平台重新檢討模型訓練資料來源與補償機制,邁向「透明授權」的新治理模式。

著作權挑戰與國際訴訟爭議

AI與生成式內容 的出現,使新聞內容的著作權問題成為新焦點。多數生成式模型(如 OpenAI、Anthropic、Google)在訓練時使用大量公開網頁與新聞資料,但未經個別授權,這引發一連串AI 訓練、合理使用與全球訴訟法律爭議。

(一)AI 訓練資料的合理使用爭議

AI 模型常使用新聞與公開資料進行訓練,引發著作權爭議。2023 年《紐約時報》控告 OpenAI 與 Microsoft,該案的爭點在於:AI 模型是否屬「轉化性使用」(transformative use),以及訓練資料的「重製行為」是否屬侵權,抑或是合理使用範疇。類似爭議亦見於 Getty Images 對 Stability AI 的訴訟案,凸顯影像資料著作權的敏感性。

(二)全球政策差異與制度發展

歐盟在《人工智慧法案》(EU AI  Act)中已要求 AI 開發者揭露訓練資料來源,並尊重著作權持有者的排他權利;日本則相對寬鬆,允許為「研究與開發」目的進行資料爬取。各國政策分歧,使國際新聞內容在跨境訓練中的授權與補償問題更形複雜,國際媒體在內容授權上面臨法律與商業的雙重不確定性。

(三)現行授權模式的演進

在實務上,新聞與科技平台之間的關係正從對抗轉向「協商授權」,例如多家媒體或數位出版公司已與 OpenAI 簽署內容授權協議,允許其使用新聞資料以換取費用與流量回饋,開啟「內容換取授權金與流量回饋」的新合作模式。如同早期音樂產業與串流平台以訴訟起始以共創營運模式為終的發展路徑,這種「平台—媒體合作授權模式」正成為全球趨勢,顯示新聞內容正邁入平台共生與數據透明的新階段。