知勢電子報 | 2021.02.26

隨著新興科技發展,智慧城市、智慧醫療、智慧家庭、智慧交通...等各領域結合人工智慧帶來的應用與服務越來越多,除了新興技術的發展,當前資料蒐集及保密的問題仍是影響應用成果的關鍵。我們知道,人工智慧的發展與資料的完善有很大的關係,本期電子報將從資安技術角度出發,提出新的技術概念,期望透過不同技術的累積,讓醫療或其他單位可以透過相關技術,安全地分享這些敏感資料。

另外,強化式學習是近來重要的技術趨勢,然而相關技術論文的難以閱讀也讓許多人望之卻步,本期為讀者介紹由旗標科技所出版的新書,對於各類演算法有清晰的介紹,帶領讀者一步步打下基礎。同時,AIF工程師也分享透過強化學習進行實驗的實作過程,有興趣的朋友,可以跟著文章一起實作看看。

隱私與資安技術帶來的新機會

在數位化的時代,產品的價值將被重新定義,除了價格,隱私、安全與便利也是權衡標準,資料的安全與隱私技術更可能成為影響消費行為的重要因素。可以預期資安議題與資料治理的領域將漸被重視,對於該領域有興趣的朋友國外知名開源社群OpenMined提出值得企業與工程人員注意的問題與技術。

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最具產業發展潛力的熱門技術:強化式學習

關於AlphaGo打敗韓國棋王李世乭這個經典的人機大戰,想必許多人一定不陌生,而開發團隊Deepmind 又接續開發出實力更強大的AlphaZero。AlphaGo及AlphaZero的成功,也讓兩者所使用的強化學習,瞬間成為熱門新星。《強化式學習:打造最強 AlphaZero 通用演算法》一書透過圖說、實例,以及各類示意圖詳解深度學習、強化式學習、賽局樹等各種相關演算法,對於不懂開發環境的讀者來說,書中針對Google所提供的免費Colab 雲端開發環境有深入說明,包括連線時間限制的處理及 GPU/TPU 的使用,帶領讀者一步步打下基礎。

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動手實作:試試用強化學習找出最適合的投注策略

賭場熱門的輪盤遊戲也可以用到人工智慧技術?這篇文章中除了介紹輪盤遊戲的玩法與強化學習概念,並且藉此評估三種不同的投注策略,文章中還分享了如何建置一個用來訓練強化學習的輪盤環境。對於相關技術感興趣的朋友,可以讀讀這篇由AIF工程師撰寫的文章。

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智慧交通不可避免的資安議題

目前市面上汽車強制熄火、控制音響或冷氣等與車有關的資安事件陸續發生,但汽車的資安防護並未受到重視,這場論壇邀請產官學研各界專家,從傳統車輛到智慧車輛、硬體到軟體、有線到無線的多元角度,一起探索車輛安全相關技術及可能存在的攻擊手法與威脅。

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