各位朋友們好：

上週三 (10/27) 由AIF承辦的「AI新創孵化結合傳產轉型實證輔導計畫」舉行成果發表會，不僅由六組獲獎成熟企業+新創共同分享過去三個月導入AI專案的成果，同時邀請台經院景氣預測中心孫明德主任，分享他長期研究中小企業數位轉型的觀察。

這次專案是AIF推動產業AI化的重要里程碑。從執行台灣人工智慧學校專案開始，我們從培育人才開始，接著透過課程與顧問服務賦能企業；同時與AppWorks攜手，每半年彙編台灣AI生態系地圖，提供盤點AI新創能量的藍圖。

在這四、五年來的持續投入之後，我們看到了中小企業雖想數位轉型，但面對AI等新科技時，往往受限於資訊與人才不足，就算想使用工具，卻缺乏判斷哪種工具符合需求的能力。另一方面，新創雖然家數不少、技術能力強大，與成熟企業對話時卻常常無法順利對接。於是，我們試著透過這個專案來協助兩邊能夠順利合作。

中小企業現在導入AI是否起步太晚？是否可以藉由簡易工具彎道超車？新創企業應該如何實際解決成熟企業的痛點？在本週電子報中與你分享我們的觀察與經驗，希望有所幫助。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

晚了一步起身的中小企業，如何因應轉型？

如果說黑死病間接催生工業革命、天花造成阿茲特克帝國滅亡與成歐美經濟整合、霍亂啟發公共衛生觀念，促使城市中大量興建下水道。那麼這次的新冠肺炎疫情，在全世界帶來什麼大改變呢？答案是：數位轉型。面對全世界已經起跑多時的轉型之路，落後一大步的台灣中小企業要怎麼趕上呢？

No Code可以解決問題嗎？又該注意什麼？

Low Code、No Code （低程式碼／無程式碼）工具近來大為流行，人類一直希望機器應該可以再智慧一點，只要跟機器描述需求，就能得到結果。但對企業來說，是不是能產生效益或是商業價值？

加速成熟企業AI轉型 新創團隊用「場景」讓技術落地

疫情正在加速台灣企業轉型！由人工智慧科技基金會（AIF）、工業局與資策會共同推動之「AI新創孵化結合傳產轉型實證輔導計畫」於 2021 年 10 月 27 日舉行企業創新轉型成果發表論壇，歷經層層篩選與評估，最終從 22 個解決方案挑選出 6 組新創團隊，與 6 家成熟企業進行媒合，提出 AI 轉型解決方案。

【影片分享】AutoML的商業應用

在數據為王的時代，人人都擁有大數據。但這些握在手中的數據，該如何才能被妥善運用為企業發揮效力呢? 本月AI CAFÉ 直播台特邀MoBagel的AI策略夥伴負責人Alan，告訴你如何不需要額外建立一個數據團隊也可以使用 AutoML 幫助企業進行 AI 轉型。一起回味這場精彩分享！