有人說人工智慧是「高級軟體」，從技術層面來看是正確；也有人說是引領第四波工業革命的動力，就應用的廣泛與對商業模式的翻轉來看，也沒有錯。那麼，人工智慧的持續發展究竟會把人類帶到什麼地方？

在過去的這週，正好與鴻海研究院一起舉辦「NExT Forum：AI Security」；隔天又很榮幸主持創新工場董事長兼執行長李開復《AI 2041》導讀對談會，正好都在探索這問題的可能解答。

雖然這幾年長期投入推動產業AI化工作，但對人工智慧影響下的未來面貌，大多數的時候還是模糊不清的。透過這兩場知識分享的學習之後，其實比較安心：未來原本就是由現在的我們逐步探索、塑造出來，人擁有機器永遠無法取代的價值，只是在過去的教育體系和工作模式中，我們自己還沒有發現這樣的價值。

而這個探索與塑造的過程，需要的絕對不只是技術。本週電子報，與你分享「NExT Forum：AI Security」的重點內容，希望能夠啟動或更新我們對未來的想像。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

李開復：AI治理是各國必須共同解決的事

面對個人數據被竊取或濫用的威脅，李開復認為，除了設立法令、法規，包括AI安全、倫理與數據偏見的問題，都有可能利用技術方案解決。例如透過聯邦學習或是同態加密等技術，在保有數據隱私的狀況下，提供模型訓練資料。此外，也可以利用新的演算法或技術，確保倫理與偏見的問題。

李維斌：借鑒資安歷史 迎接AI賦能新時代

「已經回不去了！」鴻海研究院執行長（兼）資通安全研究所所長李維斌認為，不論AI性本善或惡，確實已經是我們生活中不可或缺的一環。作為資安專家，李維斌從網路安全（Cybersecurity）的角度出發，探討發生在網路世界的駭客行為（Hacking）是否也有可能在AI的世界發生？

聯邦學習如何突破隱私權疑慮？

新一波人工智慧技術的興起帶來了更多便利的應用，對於人類的影響愈來愈普遍，而人們對於資安及隱私議題也開始重視，如何在隱私優先的安全環境下，有效開發出具效益的人工智慧系統也成為最大的挑戰。聯邦學習是近來提到隱私保護時，備受討論與關注的機器學習技術，其特點及應用又是如何呢？

自駕車的未來挑戰是什麼？

鴻海集團旗下鴻華先進科技所開發出首款電動巴士Model T，今日（3/3）在高雄交車。隨著科技的發展，在許多地方已可見到自動駕駛的落地應用，例如原為Google自駕車專案的Waymo已在美國上市並實際上路，德國則有無人駕駛的巴士，甚至在中國深圳也出現了可用於商品配送的無人駕駛車。目前在全球蓬勃發展的自駕車技術將會怎麼發展？關鍵核心AI技術又哪些侷限呢？