各位朋友們好：

在美國通膨指數創下40年歷史新高點的炎夏，由人工智慧科技基金會 (AIF) 與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作的2022年上半年「台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022)正式公布。

與過去兩、三年不同，雖然疫情當頭但景氣仍然向上走的樂觀已逐漸消失，高庫存、長短料、大型科技公司開始緊縮人力……各種有形無形壓力紛紛湧現，而這對AI的發展究竟會造成什麼影響？

對企業來說，AI是否能成為逆勢戰勝景氣下滑的技術？或者仍然只是可有可無的實驗專案？今年下半年，恐怕才是真正考驗的開始。無關乎樂觀或悲觀，只是再次印證技術不可能單獨存在，必須有完整的策略和營運模式才能避開風險、掌握機會。

這是必須「抬頭看路」的時代，期待本週電子報的「台灣 AI 生態系地圖」，能夠讓我們更清楚知道台灣AI發展的下一步方向。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

2022台灣AI發展挑戰與機會

隨著人工智慧技術日趨成熟，許多產業開始注意到新技術即將帶來的變革，提供AI技術服務的公司相應而生。人工智慧科技基金會(AIF)與AppWorks Accelerator、台智雲TWS合作，公布2022年上半年「台灣 AI 生態系地圖」(Taiwan’s AI Ecosystem Map First Half 2022)。透過每半年更新一次的地圖持續發掘更多潛力在地新創，並盤點AI發展能量，從中也觀察到幾個趨勢與挑戰值得與大家分享。

如何與新創合作，尋找下一波成長動能？

疫情衝擊加上不穩定的國際政經局勢，詭譎多變的全球市場與快速變化的科技，當前企業經營與永續之路充滿了諸多挑戰，近來，許多企業在尋找下一波創新動能時，會選擇與新創企業合作，新創投資已成為近來驅動企業突破既有格局、探索新市場的方式之一。但企業與新創該如何尋找適合的對象？

從生態圈概念出發，打造「達爾文之海」協助AI新創

這個動力並不只是讓電腦或機器人能夠像人類一樣，而是新型公司的崛起，能夠創造新價值、成長與創新。這種整合數位網路、營運模式及人工智慧工廠的軟體導向公司，藉由創新價值的動力，可以進一步改變我們的經濟與社會運作規則。

如果從這樣的標準來看，人工智慧在台灣的發展，還有許多需要努力的空間和挑戰。

【AI CAFÉ 線上聽】以「深度學習」實現醫療數據預測健康風險

本次活動首先由人工智慧科技基金會AI工程師許睦辰，介紹自然語言處理NLP的經典模型「BERT」，帶您了解模型架構及如何應用處理解決NLP的問題。接著由Lydia AI共同創辦人暨執行長 李俊毅，分享AI在醫療領域跨足結合保險產業的應用經驗，如何發揮醫療數據資料的價值，透過健康數據搭配疾病風險分析，進而優化保險業的風險管控，提出相對應的保障規劃建議。