各位朋友們好：

ChatGPT在2022年最後一個月推出，討論熱潮至今未歇，已經有專家公開斷言，到2025年線上內容將有超過90％是由AI生成。所以，如果有一天人類回答問題的速度與完整度都輸給AI（當然這一點仍然有許多不同看法），那麼，人類的價值在哪裡？

本期電子報要分享其中一個可能的答案，就是「問問題的能力」。相信這個場景我們都不陌生，通常一場演講結束後，台上只要說：「請問有人有問題嗎？」，台下就出現一陣尷尬的靜默。為什麼？因為問出「好問題」需要的能力，一點都不輸「給答案」，甚至有些時候難度更高，至少在AI專家們眼中看來的確是如此。

彷彿不久前才彼此祝賀「虎虎生風」，瞬間已經來到「揚眉兔氣」的時刻。因為下回出刊日正好是農曆初一，電子報將暫停一次，等到1/30再陪大家一起上工。所以在這裡先拜個早年，祝每位朋友喜迎新春、平安連年，我們一起「兔飛猛進」。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題
• 發想一個Green AI專案的核心問題是什麼？
• 從大數據到AI，領域知識才是關鍵

蔡炎龍：人工智慧最難是問出好問題

想用人工智慧幫忙解決問題，最重要的就是問出好問題，就像是函數一樣，輸入與輸出值的設計才是關鍵。但要如何問出好問題？考驗的不僅是團隊成員的專業能力，還有溝通及收斂問題的能力。

發想一個Green AI專案的核心問題是什麼？

淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，是近來科技人極為關注且迫在眉睫的重要議題。該如何利用所學發想出一個好的AI綠色專案？

從大數據到AI，領域知識才是關鍵

范書愷認為，從數據發展至人工智慧的過程中，人類並不是完全依賴冰冷的科技技術，而是加入了經驗與熱情，透過領域知識的分析結果讓我們能對環境變動進行快速反應。