各位朋友們好：

上週，歐洲議會通過「人工智慧法」（AI Act）草案，雖然距離正式立法通過還有相當複雜的過程，但這是西方世界第一部完整AI法規，將成為全世界AI發展與治理的基調，象徵意義與後續影響都相當重大。

這部法案的立法程序，早在兩年前就開始，但由於2022年底ChatGPT等生成式AI工具發布後，歐盟又重新調整草案內容，略微延遲了一些時間才進行投票。

AI究竟該如何規範，從2017年開始就已是先進國家關注的議題。而美中科技戰、假訊息假新聞四處流竄，再加上去年底大型生成式AI推出，使得各國紛紛加大力道。

包括向來對創新科技規範較為寬鬆的美國，在2022年底也提出「AI權利法案藍圖」（Blueprint for an AI Bill of Rights）明訂防止歧視和保護用戶隱私與安全等五項原則；國家標準與技術研究院今年1月份發布「AI 風險管理框架」。5月份白宮則提出「關鍵與新興技術國家策略標準」（National Standards Strategy for Critical and Emerging Technology），透過不同的法規逐步規範AI應用發展。

而這些規範是否會有效保護AI使用者與利害關係人，或者反而阻扼創新科技的進步？因為牽涉層面過廣，仍需要不同領域專家投入進行專業對話。當然，這件事情絕不只是ChatGPT需不需要退出歐洲市場的問題。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 解析ChatGPT技術概念分享
• 【實測】如何以Apple神經網路引擎進行加速運算？
• 如何設計有效提問，讓ChatGPT聽懂你的話
• 電影情節真實上演！？AI虛擬人如何懂我們的情緒？

解析ChatGPT技術概念分享

美國人工智慧研究實驗室OpenAI於2022年底發布轟動全球的ChatGPT，短短5天隨即湧入逾百萬名使用者註冊，累積至今已有上億使用者。由於介面平易近人，宛如與真人進行對話般，就像跟真的人類聊天一樣。從模型的發展來看，ChatGPT究竟是多了哪些技術，才能有今日的發展？

【實測】如何以Apple神經網路引擎進行加速運算？

隨著AI越來越蓬勃發展，不只Apple公司，各家廠商都推出自己的神經網路引擎，對AI工程師來說，不免好奇神經網路引擎是否能帶給大家不同的體驗以及使用方式。本文將與大家分享python調用Neural Engine的方法，從Neural Engine執行結果所花費的時間來看，速度加速非常顯著。

如何設計有效提問，讓ChatGPT聽懂你的話

過往使用Google、百度或Bing等搜尋引擎時，大多數人會輸入一些關鍵字來查詢。但是，當你想與ChatGPT對話時，有效的提問可以幫助ChatGPT更理解你的需求，進而提供更加準確和有價值的答案。那麼，該如何設計一個有效的提問，讓你可以更清晰地表達問題，並得到更好的答案呢？

電影情節真實上演！？AI虛擬人如何懂我們的情緒？

情感辨識涵蓋視覺表情與文字敘述，從機器學習興起至今，一直都是熱門議題。這次AI CAFÉ將帶您了解卷積神經網路、Transformer，以及當前熱門的多模態模型是如何處理不同的情感辨識任務。此外，也會說明ChatGPT在各個情感辨識做法的優劣，並邀請亞太智能機器公司分享市面上虛擬人的應用實例及各產業應用和未來展望。