生成式 AI 的崛起與開源大語言模型的未來
知勢電子報 | 2023.09.24
生成式 AI 的崛起與開源大語言模型的未來

各位朋友們好:

常常有機會應邀到不同場合和不同產業的朋友們分享,其實最有趣的通常都是講者們在後台的討論(可惜這些實話在台上大多都不好說)。

例如,有人說以前覺得傳統產業真幸福,一年做一次計畫就好,不像科技業必須三個月變一次;但生成式AI出現後才發現以前好輕鬆,現在天天有新技術新應用,「到底是要不要讓人睡覺啊?!」

生成式AI的確是世界級技術競技場,各大科技公司、傳統產業,以及蓄勢待發的新創企業精銳盡出,人人都想在這個新局中占有一席之地。也因此,時時都有許多新聞報導、技術論文和趨勢報告不斷湧出,使得身在其中的我們焦慮日增,生怕不小心漏了什麼就「再回頭已百年身」。

我們從AlphaGo一路走到ChatGPT時刻,要說不曾焦慮一定是騙人的,但靜下心想想,不如就把這段時間的相關討論整理出來和大家分享。包括最近台灣相當關注的開源大型語言模型,對於產業AI化的發展究竟會產生什麼影響?在本期電子報中有清楚說明,希望對你也會有一些幫助。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

開源大語言模型的核心概念與優勢
開源 LLM 趨勢

開源大語言模型的核心概念與優勢

開源是一種技術概念,基於免費和修改軟體原始碼的能力,背後的理念是透過協作與持續改 進讓先進技術和知識能民主化 (democratization)。開源大語言模型可以使用目標資料根據特定需求設計應用,確保企業或使用者最大程度的資料保護,同時節省成本,並因其透明度而提升對 AI 的信賴。

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解密 AI 生圖的原理與應用
生成式 AI 技術

解密 AI 生圖的原理與應用

近來,生成式 AI 已經成為各行各業關注的重點。這篇文章將與大家探討圖像生成的議題,介紹圖像生成模型從古至今的技術發展,解釋為什麼詠唱咒語便可以完成圖像生成,最後分析兩大工具 Midjourney 與 Stable diffusion 的差異和優缺點。

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生成式 AI 帶來的典範轉移
生成式 AI 觀點

生成式 AI 帶來的典範轉移

除了產業應用,生成式AI的應用逐漸落實在日常的生活中,包括 Google 及 Amazon 計劃將生成式 AI 整合進產品服務中。Google Cloud 台灣技術副總安玟宇提到,Google 對於 AI 的態度可以總結成三大方向。第一是使用AI(Use AI)、創造AI(Build AI)及創造AI的生態系,在Use AI這個概念可以落實在任何行業與不同職能的工作者身上。

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