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各位朋友們好：
「結合地緣政治學和人口統計學，我們知道未來將不會出現新的龐大消費系統。更糟的是，拜美國的不作為所賜，全球經濟的餅不只會縮小，而且還正在碎片化成為不整合的小塊。」這是 2023 年彼得.澤汗 (Peter Zeihan) 所著《世界不再是平的：後全球化時代的供應鏈重組與地緣政治預測》的一小段話。
在 2025 年川普發動關稅戰、貿易戰後，連帶全球貨幣劇烈震盪後，此刻看起來，美國在不到半年內的種種「作為」使得這樣的趨勢更為明確，而且目前還沒有看到回頭的跡象。
不過，生成式 AI 帶起的 AI 2.0 浪潮同樣一波又一波猛烈拍打全球產業，從科技巨擘們到台灣代工製造供應鏈中小企業，都密切佈局（或關注）如何在 AI 科技的新生態系中搶到新的優勢定位。
然而，這兩道力量同時衝撞之際，還能夠以對全球產業生態的既有認知進行策略佈局嗎？過去成功經驗可以做為開拓未來新局的參考？如果答案是肯定的，能夠維持多長時間？假設答案是否定的，那麼，改變的速度跟方向是什麼，如何能夠看見正確的線索與信號？
無論是產業變革或開創新局，很顯然，人才是最關鍵的資源、不可或缺的基礎工程，對於自然資源缺乏又位於地緣政治風險熱點的台灣而言，更是如此。回顧歷史，從 1950 年代到 1980 年代，台灣本地、從中國大陸遷移過來，以及海外歸國的不同人才，一棒又一棒才奠定了現今台灣產業的優勢與基礎。
如今再次面對全球產業板塊位移，這兩年政府大力推動產業 AI 化，各種政策當中，培育人才當然是最為重要的議題。政府也公開表示，去年台灣培養出 4 萬位人工智慧人才。但是，回到根本問題：我們說的人工智慧人才，究竟該具有哪些能力？在面對生態系巨幅改變的此刻，用什麼方式定義及評估未來人才的能力？這肯定是需要集思廣益的大哉問。
過了端午節，季節正式進入夏天。祝大家盛夏安好，工作順心。
人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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