從爆發到應用落實,2026 年 AI 評估更趨務實
知勢電子報 | 2026.01.11
從爆發到應用落實,2026 年 AI 評估更趨務實

各位朋友們好:

做為一個「計畫控」,想做的事情都要一件件寫下來、拆解流程,重新架構,再拉出時間軸,歲首年終就是我最愛的時刻了。

檢視去年的成果,沒做完、沒做好的原因是什麼?需要在今年繼續推動嗎?還是之前的假設與出發點根本就有系統性偏差?

這樣的思考很容易讓人進入「心流」狀態,不易察覺外界環境變動。似乎也是除了電暖爐之外,抵擋寒冬的另外一種選擇(?)

這二、三年來,AI 的確很熱,但也扎扎實實勾起社會的集體焦慮。焦慮常常來自於覺得自己不夠好、學 AI 不夠快,原因可能是學校不夠好、政府不夠好、家庭不夠好、台灣不夠好……。

去年底有個極好的機會,可以看到來自全台灣 48 個政府單位的數位創新成果。接著實地走訪 15 個分別在北、中、南不同地區的單位;最後又安排深入訪談其中極具代表性的 5 個單位。年底終於完成這些個案研究報告,對於公部門在數位創新以及 AI 導入的努力,也有了更清晰具體的認識──

不是「不夠好」,而是「我們還可以更好」。

要做到什麼程度才夠好呢?這星期電子報有史丹佛大學人本人工智慧研究中心(HAI)2025 年底的報告,他們為 2026 年 AI 趨勢定下「務實」的基調:市場將不再買單模糊的願景,而是要問「AI 能做得有多好?成本多少?為誰而做?」

的確,AI 究竟能做得多好,對不同產業、不同企業規模 、不同職能的工作者而言,絕對有不同的需求跟想像。如何對齊這些需求,並具體落實在應用中、翻新現有的環境,不會是通過《人工智慧基本法》就能找出台灣發展方向如此簡單的答案。

「我們」,才是定義、建構台灣產業 AI 化藍圖、並付諸實踐的人。

例如,因為相信「在數位化潮流下,媒體產業不再只是內容生產者,它所掌握的訊息對社會的影響力、對民主的健康至關重要,」AIF 董事長詹婷怡在卸下國家傳播通訊委員會主任委員一職後,爭取 Google 投入資源支持台灣新聞媒體進行數位轉型與 AI 等技術應用。於是在過去三年,台灣媒體能夠有「Google 新聞共榮基金」三年三億的支持,自由申請進行多項科技轉型計畫。

這個從信念到落地實踐的媒體科技轉型旅程,此刻仍然在行進中。未來是否可以讓媒體產業看見更明亮的前景、重塑媒體的價值、走出民主社會中第四權的新路?

「我們」,每個人都是不可或缺的實踐者與參與者。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

「Google 新聞共榮基金」的台灣經驗
媒體轉型 觀點

「Google 新聞共榮基金」的台灣經驗

目前台灣新聞產業仍面對結構性困境:包括營收下滑、人才轉型不足、AI 生成內容的責任歸屬與倫理規範尚未建立,以及資料治理框架缺乏等根本性挑戰。這些問題無法靠單純資金投入或技術灌輸解決,必須由媒體自身、平台生態與社會制度共同構建一套負責任、透明且可持續的新聞生產與流通模式。

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面對 AI 應用快速成熟、企業競爭環境持續升溫,如何將 AI 應用轉化為實質的產業競爭力,已成為各大城市轉型的關鍵課題。新北市政府攜手台智雲啟動「新北產業 AI 化輔導計畫」,深度鏈結技術供應端與產業應用端,致力打造全方位的產業創新生態系。

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2026 預測 主權 AI

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史丹佛大學人本人工智慧研究中心(HAI)在去年底釋出的報告中,為 2026 年 AI 趨勢定下「務實」的基調。報告提及,醫療保健領域將迎來「ChatGPT 時刻」,然而 AGI 還不會到來,而AI 的真正價值將從炒作轉向務實。這也意味著,市場將開始嚴肅評估:這一切的 AI 投資,是否真的物有所值?

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