數據轉型關鍵:拆解資料治理的行政藩籬與實務難題
知勢電子報 | 2026.02.22
數據轉型關鍵:拆解資料治理的行政藩籬與實務難題

各位朋友們好:

Data Governance 資料治理,或者有人習慣翻譯為資料治理,如果有關注各國的 AI 相關法規,可能都知道這是政府或企業落實 AI 治理的基礎,也是目前每個國家法律規範的重點。但各國政府如此在意資料治理只是為了打造好用的 AI 嗎?為了防止侵害個資與隱私?還是有更多潛藏其中的議題,是過去我們尚未曾仔細思考過的?

農曆年假前,AIF 邀請幾位產官學界重要資料治理專家,共同討論這個 AI 時代的關鍵基礎建設。會議中有些重要觀點非常值得後續深入討論,例如,面對高齡化與少子化的雙重夾擊,人口依然往都會地區移動,究竟會對偏鄉、醫療體系造成哪些影響?政府又該如何建立完善的「循證決策」(evidence-based policymaking)框架,提早因應即將到來的變化?

本週電子報整理了會議中的結論,分成概念討論「以循證治理與法制韌性藍圖」,以及「從數據孤島到實證決策」實務挑戰兩篇報導,提供各位對資料治理有更全面且深入的思考。

在長達九天的年假中,其實發生了不少事情。有讓人驚豔讚嘆的日本花式滑冰雙人組三浦璃來和木原龍一逆轉奪金;也有人扶老攜幼到電影院支持很好哭的國片《陽光女子合唱團》。當然,讓大家再度緊張的川普關稅,在美國最高法院判決違法之後,對全球供應鏈、台美年前關稅談判結果的影響,應該也讓不少企業經營者和高階主管提前收假預備應變。

但不管如何,新春新氣象,敬祝每位朋友運籌帷幄、決勝千里,續創佳績!

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

以循證治理與法制藍圖,開啟台灣 AI 轉型路徑
資料治理 觀點

以循證治理與法制藍圖,開啟台灣 AI 轉型路徑

數位發展部正積極推動促進資料創新利用發展條例,期待建立一套系統化、法制化的框架,為資料治理提供堅實的法源依據,然而,在邁向資料生態系的進程中,仍面臨多重挑戰,包括對於個資保護爭議、著作權爭議與 AI 訓練需求間的平衡,以及如何化解公部門長期存在的「法規恐懼」,進而拆解跨部會間的數據孤島,以建立具備國際競爭力的國家級資料交換平臺,已成為當前產官學界最迫切的課題。

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資料治理 觀點

從數據孤島到實證決策,台灣 AI 時代的治理解方

數據品質與標準化是數位轉型成功的關鍵,然而,落實資料治理在台灣行政實務上仍面臨諸多瓶頸。人工智慧科技基金會透過專家會議深度盤點數據轉型過程中的實務困局。本篇將聚焦於執行端的真實困境,提出資料治理應以實證決策為核心,藉此提升行政效率並解決高齡化等國安課題。

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生成式 AI 衝擊新聞產業,「信任與真實」才是價值核心
媒體轉型 報告

生成式 AI 衝擊新聞產業,「信任與真實」才是價值核心

生成式 AI 正為各產業帶來前所未有的典範轉移,也使得傳統新聞產製流程面臨前所未有的重塑與挑戰。台北雜誌公會發布《數位平台與 AI 技術對出版業中新聞媒體之影響》產業調查,揭示了技術轉型對媒體生態的深遠衝擊。國立臺灣師範大學大眾傳播研究所教授王維菁指出,AI 不僅是效率工具,更動搖了新聞業的核心底線;媒體若無法轉型為「可信的資訊驗證者」,將面臨被時代邊緣化的危機。

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你的企業如何用AI?2026 台灣產業AI化調查正式啟動
產業 AI 化大調查 活動

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大家都在談 AI,但進入實務階段後,挑戰才真正開始! 你是「為了 AI 而 AI」,還是精準擊中了企業痛點?我們想聽聽來自產業的真實經驗!這份調查將帶您拆解 AI 落地的真實樣貌。不論您的企業正處於哪個階段,您的寶貴視野都是重要意見。完成填答,即可獲得企業專屬「客製化分析」。

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