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各位朋友們好:
接下來這星期,有不少國外友人來台灣參加智慧城市展,自然免不了安排碰面聚餐。來自新加坡的友人說,他們住在汐止的飯店。汐止?第一時間不免納悶,因為從住在台北市中心的角度來看,汐止是「出城」,似乎遠了點。但轉念一想,展覽在南港,不就在汐止旁邊?選擇住在那邊完全是合理的選擇。
只要換個角度想,連空間的遠近都能有不同的感受。但是,換角度對人類的大腦並不容易,必須經過刻意練習才能達成;而且常常一不小心,不知不覺落回舊模式,卻還以為自己正在創新。
這是上個月中看到美國勞工部(U.S. Department of Labor)發佈的《AI 素養框架》(AI Literacy Framework)時,腦海中浮現出來的第一個念頭。台灣這幾年的確很用力推動 AI 人才培訓,不說別人,我自己還在媒體工作時,就製作過人工智慧相關課程,那是 2018 年。
但八年前培育人才的方式跟現在有什麼不同?雖然 ChatGPT 出現之後技術不知道翻新過多少次,老實說,差別不大。課程設計大多停留在「只要坐著聽課就能學會」的假設,再配上以選擇題型進行的各種認證。這樣的模式不是不好,也有其必要;問題在於,我們如何評估這樣是不是夠好?需不需要更好?怎麼做到更好?
走老路到不了新地方。AI 絕對是個新地方,我們也知道無法再靠著過去的經驗前行,該怎麼走呢?本週電子報一起來分享各種「新」的可能:台灣 AI 法制化的新局、古都 AI 新藍圖、新人才新經濟……讓我們一起勇敢迎向未知、創造新局。 人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲
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