知勢電子報 | 2026.09.06

各位朋友好:

其實,因為這週我正在休長假,有不少時間可以細看之前存而未讀的文章,於是看到了這篇比爾蓋茲對 AI 發展的警告

比爾蓋茲上個月接受《紐約時報》專訪時表示,曾有三次技術進步真正令他驚嘆。第一次是 1980 年看到用戶圖形界面,這催生了現代個人電腦;2022 年,OpenAI 的領導者到他家展示不久之後命名為 ChatGPT 的產品,這是第二次。而第三次發生在今年,在仔細審視 Claude Code 之後,嫻熟軟體程式如他都大為驚訝,甚至想問:「這到底是怎麼回事?」

這位奠定近半世紀以來電腦產業發展基礎的代表人物示警,目前的 AI 發展對就業和人類社會已構成了嚴重威脅,如何緊急處理這些風險,應視為全球最重要大事。

比爾蓋茲稱 AI 是「人類史上發明過最危險的工具」,並且對目前科技圈內明知 AI 對人類深具威脅卻刻意淡化的做法不以為然。他在專訪中也提出具體的解決方法,包括徵收「詞元稅」,以及某些工作禁止以 AI 來取代人類 (Human Reserved) 等;同時他也對美國將 AI 監管交由業者自我規範的路線,深感不解與無法認同。

AI 到底有哪些被刻意淡化或存而不論的風險?或只是再一次的老生常談?建議大家除了細看比爾蓋茲的專訪之外,還可以閱讀這星期的蔡博探路《效率悖論、浮水印爭議,與 Agent 之間的地盤爭奪戰》,相信應該會有更完整、深入的想法。

去年出版的《AI 帝國》(Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI)作者郝靈珂(Karen Hao)接受專訪時提到,雖然 AI 的確存在許多可能的負面影響,但是科技的走向,並不是注定的;未來的樣貌,完全取決於我們自己的選擇。

這句話不是心靈雞湯,而是重要的提醒:AI 不只是技術,更是責任,所有人的責任。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

《AI 趨勢-蔡博探路》效率悖論、浮水印爭議,與 Agent 之間的地盤爭奪戰

技術觀點

《AI 趨勢-蔡博探路》效率悖論、浮水印爭議,與 Agent 之間的地盤爭奪戰

傑文斯悖論(Jevons paradox)是一個經濟學理論,也就是當一項資源的使用效率提高、單位成本下降時,人們對它的總消耗量不減反增,結果整體支出或資源使用量反而比效率提升前更高。本週的 AI 產業新聞也延續了這種「表面訊號與實際走向未必一致」的味道。

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