做了好多年的產業 AI 化大調查，常常有初識或久未見面的朋友好心提醒：「大調查的結果太樂觀了，大家沒有走得這麼快啊！」
是的，這樣的建議跟我們的觀察完全一致，的確是比企業目前實際的情況好一些。因此每次有機會在演講或課程中分享時，總是會仔細說明在不同情境、不同產業、不同地區各有哪些值得注意的差異；也會說明問卷調查主觀認知的系統性偏差（bias）。當然一定要提的是，還有許多企業看到題目就自動跳過根本不敢填寫、或者寫到一半才發現似乎不太清楚自身公司的情況……。
一份調查背後有許多呈現與解讀上的限制，這些限制的成因有太多種，都不是從報告文字裡可以看出來的，而每個人的詮釋也不相同。所以調查報告本身不是標準答案，而是在特定時空環境下的一種解讀方式與定位點，做為不同產業和專業領域進行交流對話的基礎。
所以，AIF 也一直在這樣的基礎上持續深入探索。例如，上週三與美商鄧白氏共同發佈台灣中小企業 AI 決策力報告，調查結果清楚看出技術不是中小企業卡關的點，治理和決策才是關鍵。
週五則在數位發展部數產署的支持下，與資策會數轉院共同辦理協助資服業者轉型「產品化」課程。在課程中檢視了 AI 產品化的關鍵指標和趨勢，以及分享一份從未公開的資服業者現況調查。
這份調查中同步採取質化與量化方法，仔細梳理出資服業者研發 AI 產品過程的需求與痛點。更重要的是，我們根據調查結果推出課程和工作坊，以及後續的一對一顧問，希望能夠藉此協助資服業和新創少走一些冤枉路、快速掌握產品研發及銷售的具體藍圖。
這星期的電子報也摘要整理這兩場活動分享的重點，還沒有報名參加產品化工作坊的朋友如果想深入了解，還有少少的名額，也歡迎把握最後的機會。先預祝中秋佳節平安，假期愉快。
