知勢電子報 | 2026.10.11

各位朋友好:

年底選舉進入倒數,各種斷章取義、掐頭去尾的說法,透過談話節目、社群短影音和通訊軟體群組四處蔓延。批判質疑和抹黑貼標籤之間的差異,愈來愈難區分。

突然間,遷移機場、騰出土地打造 AI 園區的政見成為本週選戰焦點。支持者描繪產業聚落與大片綠地的藍圖;反對者追問機場要搬到哪裡、離島鄉親怎麼轉機、為什麼選前才提。但似乎很少有人問:忽然被提出的 AI 園區,究竟要為這個城市解決什麼問題?利益最後又會流向誰?「AI 黃金世紀」本身,彷彿成了各方都不必檢驗的共同前提。

過去曾經跑過政治線,追問「為什麼」算是記者的基本功。但其實此刻需要追問的不只是一項政見,還有整個社會談論 AI 的方式。

7 月時有機會應邀撰寫一篇文章,從哈伯瑪斯(Jürgen Habermas)的溝通行動理論切入,討論台灣社會對於 AI 的論述。以這篇文章為原始基礎,本週電子報改由產業推動的角度,檢視 AI 在公共討論中,漏掉了哪些重要的事?而媒體在其中又須扮演什麼角色?

AI 時代中媒體存在的價值究竟是什麼?一直是 AIF 關注的重點。年初時我認為這題沒有標準答案,存乎一心。八個月後,或許可以試著多說一點:在 AI 能瞬間生成海量內容的此刻,媒體最珍貴的,可能不再是產出更多、更快,而是讓那些被視為理所當然的前提,重新成為可以討論、對話的問題。

這正是 AIF 啟動「台灣新聞 AI 實驗室」計畫的初衷:讓媒體不只追得更快、產得更多,更重要的是陪伴不同類型、不同規模的新聞工作者,善用科技做為延伸專業價值的助力,重新型塑 AI 時代的媒體定位。報名將於 10 月 20 日截止,也歡迎先參加線上說明會。

在眾聲喧嘩的選季,願我們都還保有提問的能力,也珍惜那些願意繼續提問的人。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

台灣的 AI 論述,漏掉了什麼?

溝通觀點

台灣的 AI 論述,漏掉了什麼?

目前許多關於「AI 與溝通」的討論,重點放在當我們的對話者變成一部會說話的機器,溝通會產生哪些改變。那是人與機器對話的問題,影響當然重大。但同樣需要追問的是:一個社會如何生產 AI 的論述?我們用什麼語言談 AI、預設了什麼、又漏掉了什麼?

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AIF 攜手 Google 啟動轉型計畫,以科技助力媒體走新路、育人才

媒體轉型觀點

AIF 攜手 Google 啟動轉型計畫,以科技助力媒體走新路、育人才

近年來,台灣媒體產業正面臨商業模式轉型與人力緊縮的雙重壓力;與此同時,生成式 AI 的崛起更徹底重塑了新聞產製流程。雖然 AI 能在瞬間生成海量看似合理的內容,但人工智慧科技基金會指出,若媒體在一味追逐流量與速度的過程中,過度以產量和點擊率作為衡量標準,恐將加速公共討論的極端化與同溫層固化,讓真實與虛構的界線愈發模糊。

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零程式基礎也能開發新聞工具,用 AI 突破跨境採訪限制

AI 應用案例

零程式基礎也能開發新聞工具,用 AI 突破跨境採訪限制

現任人工智慧科技基金會專案經理的謝汶均,曾參與 JournalismAI Skills Lab,在幾乎零程式基礎下,運用 AI 打造出監測中國熱搜的新聞工具。這次實戰讓她看清,工具能擴張記者的能力,但選題是否敏銳、能否看清工具的局限,依然取決於記者的專業判斷。如今從實踐者轉為推動者,她深信,AI 時代的突圍之道從來不是追得更快,而是讓科技成為專業的延伸,由人守住新聞的核心價值。

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讓 AI 創造價值,讓風險受到控制

資服業者活動

讓 AI 創造價值,讓風險受到控制

當生成式 AI 走進企業流程,當 AI Agent 開始讀取資料、呼叫工具與執行任務,企業如何掌握每一次使用背後的資料、權限與責任?誠摯邀請您一同參與這場 AI 治理高峰會,針對所有關心 AI 治理議題的企業所打造,掌握從法規合規到地端實踐的完整路線圖,為組織奠定安全、可信賴的 AI 轉型基石!

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