週末雖然行事曆是空的，卻常常是每週大腦運轉負載最重的時刻。一邊沉澱思考著當週工作的成果，想想還有什麼必須持續跟進的項目；一邊快速瀏覽來不及看的新資訊，整理成筆記或簡報，放到資料庫中以便日後備用。
這些事情可以讓 AI Agent 來做，當然。但我選擇自己來。因為慢下來、自己想、自己寫，反覆推敲修正的過程（為此還買了很多橡皮擦跟立可帶），對我來說，才是學習真正發生的場域。
整理大腦的同時，還會有朋友 Line 我，「你最近用哪些 AI 模型？」「Token 夠嗎？」「哪個模型比較適合我？」這類姑且稱為簡答題。
或者是，「怎麼 AI 又變成 SI？」「AI 難道不能解決台灣教育的問題嗎？」這類可以長話短說，也可從盤古開天闢地講起的申論題。
的確，AI 這幾年以所謂的「橫空出世」姿態掠奪了經濟、產業與學術界的關注和資源，大家也慢慢從好奇、質疑、試用到承認，接受 AI 在人類社會中的確已是不可或缺的要角。
但，這只是開端。接下來有許多習以為常的事情將逐漸淡出，可能有更多從未想像過的各種創新樣貌接連出現。
每年第四季，AIF 正在規劃進行年度的 AI 產業生態系地圖，同樣會持續介紹台灣的新創企業，如何在混沌未明的前景中，切入全新的生態系，找尋實現夢想的立足之地。本週電子報介紹康斯特為何、如何從「礦場」往「AI 電信商」移動，可更深入理解新創的經營探索之路。
也請期待後續有更多 AI 新創的介紹。
