這期電子報想和各位一起討論的是，若從工業革命至今的時間流來看，目前這波生成式AI風潮有什麼意義與影響？除了可能取代我們的工作之外，還有哪些值得思索的面向？對了，上面這段話是我用手機一字一字輸入的，真心分享。

過去這星期，GPT-4正式發布、微軟推出Copilot、百度發表文心一言，還有許許多多以ChatGPT為基礎的應用程式紛紛推出，彷彿播放速度2.0倍的影片一般，令人目不暇給。AI工程師朋友哀鴻遍野，不少人說「這簡直叫人不要睡覺嘛」「根本來不及學會」；還有人說，這樣的狀況持續下去，「乾脆躺平好了」。

去年底訪問台經院景氣預測中心孫明德主任時，他有一句話我牢記在心：「這是一個必須抬頭看路的時代。」也特別與各位分享，並一起思考：進入AI時代這個「紅皇后領地」，台灣產業的下一步該朝哪裡走？又有哪些必須留意的風險？

到底同溫層有多厚，從臉書上滿滿的ChatGPT可以看出來。各種程式如何串接、Prompt怎麼下才有用、（聽說）能夠輕而易舉做出一個自己的AI分身……；然後各種應用軟體也開始加入ChatGPT，從大家都知道的Bing、很多人使用的筆記軟體Notion，還有最近幾天的Line，令人目不暇給，當然也不免心中忐忑：AI下一步究竟會發展到哪裡？

過去常認為是因為台灣零售、餐飲服務業的企業規模小、資訊人才不足，但實際上還有個關鍵因素，在於產業內有太多不同領域知識。大店長讀書會創辦人尤子彥舉例，「為什麼薑母鴨店都賣麵線很少賣白飯？」類似這樣細緻的差異，要整合為AI可用的數據，中間常有許多不為人知的關卡，非得親自嘗試過才知道。但這又面臨另一個問題：中小企業很難有足夠資源來應付這個嘗試錯誤的過程。

ChatGPT的下一步和可能影響會是什麼？由於外人無從得知背後究竟餵了哪些資料、設定哪些規則，並且牽涉到多種跨領域知識，每個人都只能從已知的角度切入，無法描繪全貌。然而，每個人的看法有其立論根據和知識脈絡，共同分享討論或許能夠讓我們對於未來有更明晰的看法，也更可能趨近真實。

本週電子報節錄當天討論的部份精華，也歡迎你下載分享這兩份報告（《產業AI化大調查》、《2022年下半年AI生態系地圖》）。目前我們正在進行個案訪談，完整結果將會在今年4月19號的「2023 AI EXPO」與大家分享。

本期電子報除了與你分享《產業AI化大調查》初步成果之外，同時發布去年下半年的「AI生態系地圖」，因為在盤點產業AI化現況的同時，我們仍然相信成熟企業必須與新創攜手，才能促成台灣產業真正的轉型，打造關鍵優勢。非常感謝電子時報、美商訊能集思、電通集團、安侯建業KPMG、AppWorks，以及台智雲TWS等合作夥伴的協力；更要感謝花時間填答問卷的企業，各位的回覆我們銘感在心，未來繼續一起努力！謝謝大家。

長長的年假之後重新回到工作崗位，不曉得是否已經養精蓄銳準備迎接新挑戰？開工日，祝每位朋友新年新氣象、以新視野開創新局！