各位朋友們好：

上個月底應邀到書林出版社參加「繪本．生活．樂讀會」，主辦是台灣知名的繪本評論家、策展人賴嘉綾，講師是銘傳大學教授賴玉釵。分享的主要內容則是如何將 AIGC 做為工具，用於繪畫創作、小卡甚至雜誌編輯。

玉釵老師說：「創作者，是一群喜歡畫畫的人」，而AIGC 出現之後的影響是讓創作者更深入思考，能藉此使用哪些不同媒材？如何感受／知覺這些媒材是不是正確傳達出自己想要的感覺？而又如何評估？

其實，Midjourney與Stable Diffusion的出現，也讓不常畫畫的我開始思考除了文字之外，是不是可能學著透過線條與顏色來表達想法？是不是能夠探索出新的創作方式？會不會因此讓我對自己以及這個世界，有更多前所未有的覺察和體悟？AI和我協作的新關係也從此開始建立？

的確，新工具的出現，會讓人開始思考改變的可能，但改變是否能夠成功且持續下去，通常還需要很多條件的配合。本期電子報就與你分享，關於變革的一些觀察與思索。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

本期目錄

• 服務也可以計算良率？讓數據把控顧客體驗
• Change Formula：在推動轉型之前，先評估成功的可能性
• 用MLDE平台實作以PyTorch框架訓練卷積神經網路(CNN)辨識手寫數字

服務也可以計算良率？讓數據把控顧客體驗

大缺工時代，餐飲、零售等服務業都想盡辦法透過AI或機器人取代人力，例如自助點餐、結帳、送餐機器人、智能客服等，但是實際操作起來總是不順手、界面設計不符合使用者體驗，最後還是雙手一攤，呼喚真人服務人員，或是請對話機器人「轉真人」，也因此店家導入數位工具之後，卻被認為「沒有溫度」。

Change Formula：在推動轉型之前，先評估成功的可能性

轉型與變革，是很多企業又愛又怕的名詞。在瞬息萬變的市場中，與時俱進是企業永續的必要因應，然而，也正因為面對的是未知，成功的機率非常難以事先評估。已經提出並被採用超過半世紀的變革公式（Change Formula），可以提供一個框架，協助企業在啟動變革之前進行有效的評估。

用MLDE平台實作以PyTorch框架訓練卷積神經網路(CNN)辨識手寫數字

機器學習模型的開發過程中，為了讓模型效能更好，通常資料科學家會設計實驗，擬定要嘗試的模型並對各個模型嘗試不同的超參數組合，以便從中找出表現最好的組合。正是因為要嘗試的組合非常多，可以想像過程中所產生的結果也不可計數，過往需要仰賴人工手動填寫表格，以利管理。