
AI 夥伴出列,地緣政治下台灣要擁抱供應鏈,並要找尋新定位?
俄烏戰爭、巴勒斯坦衝突,以及我們身處其中的兩岸關係緊張,地緣政治風險至今未解。這些乍看與 AI 及科技產業無關的事情,仍然持續牽動著全球經濟環境變化。2024 年下半年應該如何看待這些大環境的變化?在本週電子報中我也訪問了台經院景氣預測中心孫明德主任,從科技及永續觀點切入,分析未來政經環境可能的風險與商機。
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俄烏戰爭、巴勒斯坦衝突,以及我們身處其中的兩岸關係緊張,地緣政治風險至今未解。這些乍看與 AI 及科技產業無關的事情,仍然持續牽動著全球經濟環境變化。2024 年下半年應該如何看待這些大環境的變化?在本週電子報中我也訪問了台經院景氣預測中心孫明德主任,從科技及永續觀點切入,分析未來政經環境可能的風險與商機。
本週電子報跟大家分享 MLOps 專輯,特別與 HPE、AMD 共同合作,介紹 HPE 的 MLDM+MLDE 完整生態系工具,如何使得每次實驗結果與開發流程更容易管理。不熟悉技術的朋友們也不妨花點時間閱讀,可以更理解 MLOps 的定義與流程。
AIF 最近和幾家媒體及相關組織積極合作,希望藉由 AI 技術的導入應用,重新定義媒體工作者的核心能力,以及找尋傳播媒體在台灣社會的定位。本期電子報與你分享我們這段時間的觀察及建議。
雲端與邊緣運算是互相替代,或者勢必整合?邊緣運算從幾年前的 AIoT 就一直是大家討論的話題,但從概念到真正落地有多大的距離?需要克服哪些困難?而最關鍵的問題恐怕是,需求什麼時候會出現?軟硬體升級成本與效益之間如何拿捏?應用的情境是否足夠多元?都在本期電子報與你共同討論。
技術愈來愈快、模型愈來愈大、應用愈來愈多元,是 AI 發展的現況與必然趨勢,同時也正在衝擊傳統的企業經營與商業競爭樣貌,並形成對於法規的重大挑戰。與你分享本週電子報的精彩內容,共同思考 AI 將如何塑造我們的未來。
每年的「不知講堂」有最新技術及產品服務介紹,更是許多不同領域思考交流與對話的重要舞台。例如微軟亞洲研究院前任副院長、人工智慧科技基金會常務董事張益肇博士,從全球觀點檢視生成式 AI 將如何帶動軟體發展,以及應用於不同產業的重大進展。台北科技大學管理學院院長范書愷博士則從社會學觀點,討論 AI 帶動商業典範轉移之後,如何重新界定職能與人才。
AI 會取代人的工作、成為人類威脅?或是人能夠透過 AI 協作,探索更多新知識與新方法,讓未來的生活朝著我們所想要的方向發展?我相信兩者都可能,而答案取決於我們的選擇。與你分享本週電子報,也祝一切平安。
上個月在台北有一場由 AI 新創與室內樂團共創的演奏會,發表由 AI 創作、真人演奏的《臺灣組曲》,這樣的協作模式是一次全新的探索,對人、藝術與AI 之間的關係,引發了相當多思索與討論。本期電子報也特別專訪參與企劃及演奏的音樂家們,從多種角度分享這次獨特的經驗。
「AI 不會取代你,但會用 AI 的人將取代你」,這句話大概是這兩年大家最熟悉的金句之一。但是,什麼樣的人可以稱為「會用 AI 的人」?