Google執行長Sundar Pichai指出，Gemini是AI發展的重要里程碑，標示著「新時代」的開始，Google將會持續快速創新、並負責任的提升模型功能。就技術而言，AIGC從ChatGPT走往多模態大型基礎模型是必然的，早在今年3月初，鴻海研究院就和AIF合辦以「多模態基礎模型」為主題的論壇。

11月30號，ChatGPT滿週歲當天，應邀到成大和多位不同領域的老師們對談，主題是「獎懲式學習AI與衍生偏見之法律問題」。不同專業背景的教授們從不同角度出發，啟發了許多過去我從未想過的觀點，收獲良多。

究竟什麼是「AI人才」，什麼樣的企業才有「足夠的AI人才」？ 這是一個極大的問題，牽涉到產業轉型和世代教育的改變，也是AIF這幾年不斷自我省思的問題。還好，在台灣早已有很多人投入尋找答案，而且比我們走得更早、更遠。例如成大資工系蘇文鈺教授創辦的中華民國愛自造者學習協會（PTWA），他走了一條極其困難的路，帶著研究生們深入偏鄉，他說原因是：「我的研究若做好，只幫了幾個人，但走入偏鄉，影響的是我們的下一代。」

AI 圈的 11 月發生了幾件值得關注的事，Altman 的離職會不會是影響最重大的，我不敢說；不過在英國舉辦的首屆 AI 安全高峰會，對於人工智慧的發展一定有相當大的影響。本週電子報就跟你分享 AI 規範與治理的重要趨勢，下個月初我們也在台北舉辦相關論壇，熱烈歡迎各位一起參與。

本週電子報跟大家分享跨域學習的實際案例，一位新聞系畢業生如何進入資工所學習AI機器人的心路歷程。當然，這是相當獨特的經驗，但很希望能讓我們一起思考，過去以「科系」來分類「人才」的思維，在AI的衝擊之下，是否應該有些改變？

密切關注國際間對於AI規範的趨勢，同時也必須真實檢視目前我們所面對的問題。繼上週分享繁體中文資料集的挑戰之後，本週從人才教育的角度切入，特別專訪微軟亞洲研究院前副院長張益肇博士，分析在AIGC之後，AI的下一步發展。

資料遺失、無法彙整、無法清楚定義，經常與人員流動、交接失誤等各種年久失修或不可考的問題相關，只要加以深究，往往直指企業營運的關鍵問題。應該如何找尋可能的解決方案，並在整理過後，從數據中發掘新價值？本週與你共同思考這個問題。

挫敗與希望、恐懼與理想，是每一個人面對未知與改變時必然有的複雜情緒，更是每家企業都正在面對的重大課題。這幾期電子報中，我們也陸續分享這段時間陪伴中小型餐飲零售業轉型的心得與建議，非常感謝這幾家企業無私的分享，希望透過這些經驗能夠讓我們對於未來少一點焦慮、多一些篤定。

繁體中文LLM是這段時間AI圈熱烈討論的焦點。基金會也回頭檢視我們目前正在協助企業導入的AI專案，針對資料、模型以及應用情境，進行仔細討論。本週電子報就和各位分享我們的思考與建議，希望對於想要導入LLM的企業有些參考價值。