蔡博探路, 算力, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》Token 精算時代：當「用得多」不等於「用得好」 這週的幾件事放在一起，會發現一個有意思的落差：模型能力這一頭仍在快速進展，例如數學證明、生物設計、超長 context、多模態生成，一項比一項驚人；但另一頭，企業與管理的節奏，正在往「怎麼把這些能力管好、用得划算」靠攏。Meta 設 token budget、歐盟要求標籤、Anthropic 的版權和解案、上千名業界員工聯名要求「有意識地控制」發展速度。某種程度上都是同一件事的不同版本：能力已經不是唯一的稀缺資源。如何有節制、有紀律地部署，才是接下來真正要解的題目。
蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》新一代 AI 的價格戰與可控性焦慮 中國開源模型追平頂尖梯隊 中國新創月之暗面（Moonshot AI）發布開源模型Kimi K3，採用混合專家（MoE）設計，性能刷新開源模型紀錄，定價遠低於同級產品，卻能與Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等頂尖模型並列同一梯隊。詳細技術報告尚未公布，實際表現有待後續驗證。
LLM, 蔡博探路, 專欄, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》產業 AI 需求轉向：長效、本地部署，更要實際產出 綜觀過去兩週 AI 領域的重大發布與研究成果，可以看到一條清晰的主線：業界焦點已從「單一模型是否更聰明」，轉向「系統能否長時間續航、精通外部工具調用、並真正落地部署」，換句話說，AI 的發展仍走在變現的路上。
蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》從「最強的模型」到「最聰明的系統」：AI 競爭賽場正在轉變 過去三年，AI競爭的敘事圍繞著一個核心問題：誰能訓練出性能最強的基礎模型？OpenAI vs Anthropic vs Google vs Meta，甚至中國的深度求索和Z AI，都在追求「下一個GPT或Claude」。但6月底至7月初的一週，五個重要的產品發佈和研究論文同時出現，它們不約而同地指向同一個方向：系統的智慧正在超越模型的智慧。
趨勢, 蔡博探路, 觀點 《AI 趨勢-蔡博探路》算力、Agent、治理：企業領導者本週不能錯過的三個訊號 本週的科技世界步調緊湊。GTC Taipei & Computex 2026、微軟 Build、Apple WWDC 26 接連重磅登場，各大巨頭爭相勾勒未來藍圖，龐大的資訊浪潮席捲而來。與此同時，從美國國會到梵蒂岡，從頂尖研究室到四大科技公司執行長的聯名公開信，另一邊的聲音正在提出截然不同的問題：這場加速，我們準備好了嗎？
