Edge AI 台灣 AI 發展的「邊緣」突圍 當前全球科技巨頭正陷入一場耗費巨量算力與參數的雲端大語言模型（LLM）軍備競賽。面對資源雄厚的跨國企業，台灣與其盲目追逐高耗能、高成本的雲端模型，更應發揮「軟硬整合」的既有優勢，將戰場轉向更具韌性、隱私性且具備在地價值的邊緣運算（Edge AI）。
機器人, Edge AI, 觀點, 產業案例 台灣發展 AI 機器人的關鍵挑戰：方向與定位 當 AI 機器人從封閉的生產線走向 ICU 手術室、災難現場乃至國防領域，不同場域所在意的風險層次也就不同。相較於傳統工廠自動化，服務型機器人在非結構化環境中與人共處，這意味著「出錯」的代價不再是產線停擺，而是鮮活的生命安全、敏感的資安數據與國家防線。當這股技術浪潮推向「孤老照護」與「私人家庭」等隱私邊界，其引發的社會震盪將更勝以往。
Edge AI, 主權AI, 產業案例, 觀點 AI PC 助力教育現場，開啟作文教學新嘗試 教育部「Write AI 高中作文評閱輔助系統」的開發，源自台灣本土語言模型 TAIDE 訓練計畫的成果延伸。這是全台首個可於 AI PC 裝置上離線使用的單機版作文評改系統，能即時完成評分與回饋，協助教師減輕批改負擔
台灣產業AI化調查, Edge AI, 人物訪談, 觀點 高通劉思泰：善用終端 AI 軟硬整合 掌握智慧轉型契機 生成式 AI 的浪潮席捲全球兩年多，在多種技術應用競逐的過程中，許多人已經看出，若要產生更基礎、更結構性的轉變，生成式AI只是其中的一部份；從全球發展趨勢和台灣既有產業優勢來看，能夠在終端裝置上運行的AI應用，其重要性亦不容忽視。尤其此刻，我們正面對大環境的難以預測和典範的轉移，「終端 AI」（Edge AI）的發展更形重要：它不僅將重構人機互動模式，也是現有產業鏈與國家政策擬定時必須重視的關鍵。
Edge AI, 人工智慧, 趨勢 從生成到代理，2025 人工智慧邁向自主決策 隨著生成式 AI 在 2024 年逐步走入日常生活，從協助文書處理、程式開發到客戶服務等各種場景都能看到其應用，2025年的AI技術發展將如何演進？這波AI浪潮又將為台灣產業帶來什麼樣的影響？
Edge AI, AI EXPO, 人工智慧, 趨勢 Edge AI 落地大不易 場域、夥伴都不可少 隨著科技技術與應用需求不斷發展，Edge AI 也逐漸成為 AI 領域中的一個關鍵分支，但實際要落地仍有許多挑戰待解。研華研華科技產業雲暨影像科技事業群副總經理鮑志偉在 AI EXPO 2024 的演講上便提到，除了關鍵的四大要素，生態系的建立與夥伴都是不可少的關鍵。
