ChatGPT的出現，點燃新一波的AI熱潮，也興起產業對於AI應用的各式想像。而台灣中小企業雖然想在這波浪潮中乘勢趕上，卻受限於人力與規模，往往找不到方法。鑒於中小企業的痛點，人工智慧科技基金會發起「AI 陪跑實驗計畫」，首堂課程以「人工智慧概論」為題，帶領與會業者了解人工智慧的限制與可能，進一步思考如何應用到實際營運 。

針對此次報名「AI 陪跑實驗計畫」的企業進行調查，人工智慧科技基金會發現多數企業已有基礎的資訊系統，如 ERP 、 CRM 、線上打卡等，但尚未將不同系統的資料透過 API 或應用程式連結在一起。而有近 50% 的企業其實都已嘗試了解 AI，不過對於是否要導入則尚在評估中。

對於AI應用的期待又可分為企業營運、客戶服務、提高行銷成效等類型，例如貢鍋共鍋麻辣火鍋店負責人蔣侑恩便提到，餐飲業缺工問題幾乎是常態，希望能了解能否借助人工智慧縮短員工訓練的時間；而大黑國際負責人陳宣儒則提到，電商雖然累積許多顧客資料，卻不知道如何應用找出更有價值的洞察。

「我們懂的事情，比我們能表達出來的更多。」人工智慧科技基金會資料科學家蔡源鴻提到，人類在進行許多判斷的時候，能說出的規則十分有限，有許多時候可能是因為經驗累積所得到的直覺，而無法被表達出來。但也因為如此，也為我們賦予機器智慧的能力，設下根本的限制。

在這堂課中，除了針對人工智慧的概念，以及容易被誤認的IOT、自動化與機器人等名詞進行說明外，也詳盡解釋各階段技術發展的概況，以及當紅的深度學習技術崛起的過程。以及導入AI專案時，必須注意的資料議題。

雖然目前生活中已可見到各式AI應用，包括人臉解鎖、看病、小黃瓜分類...，不過，蔡源鴻也提醒，在應用人工智慧時，不能忘記AI也有其限制，甚至很多時候會因為資料的偏差，而放大了潛藏在資料中的偏見。

人工智慧科技基金會策略夥伴發展副理陳梓元說，面對各式人工智慧的應用，第一堂課希望能為學員建立基礎觀念，後續也將安排數據文化等課程，並透過專案工作坊，一步步帶領陪跑學員找到合適的專案題目，避免企業對人工智慧產生不切實際的期望而錯立目標。