96 【AIF‧知勢電子報】當各國競相發展主權 AI，台灣公部門跨越「AI落地」的真實痛點 p { margin: 10px 0; padding: 0; } table { border-collapse: collapse; } h1, h2, h3, h4, h5, h6 { display: block; margin: 0; padding: 0; } img,

本週的電子報就是延續上週產業 AI 化大調查的結果，跟大家分享企業如何找到真正有價值的問題、零售服務業如何有合適的 AI 人才，分別說明企業導入 AI 待解的兩個議題。

2026 年產業 AI 化大調查發佈對我們來說，意義更是特別重大。因為這是五年來首次看到 AI 化指數大幅跳升，整整比去年增加將近 10 分、逼近 50 分大關，也翻過創新傳佈理論中「早期大眾」的門檻，將快速普及到一般大眾市場

產業 AI 化成功了嗎？當然還沒，因為產業 AI 化只是一個過程，而非真正的目標或成果。例如，這兩年我們常說的「百工百業用 AI」，用了之後的下一步是什麼？我們 4 月 30 日一起來討論。

4 月 30 上午，我們將會正式公布本年度產業 AI 化大調查結果，並詳細解析最新數據對於政府、產業、企業以及個人的可能影響，竭誠歡迎各位朋友親臨現場共同討論，讓我們一起來畫出AI時代的新地圖。

台灣不是美國；企業就算跟黃仁勳關係再密切，也無法走 NVIDIA 的路。那麼，我們可以走哪條路？大量裁員、一人公司？在找尋發展方向的此刻，政府部門的數位創新該如何帶動轉型，才能在此刻擬定最合適台灣的政策？本週電子報與各位朋友分享我們的觀察與心得。

AI 導入與應用很顯然不是企業真正目的，而是促成降本增效以及創新的手段之一。所以，在全球產業紛紛焦慮找尋生成式 AI 新商業模式的此刻，有沒有可能，可以先暫時放下開發 AI 技術應用的新產品或新服務，而是用來調整舊流程與整合不同系統？如果稍微轉變思考方向，會不會就發現過去未曾被挖掘的價值？與你分享本期電子報。

本期電子報特別參考 Vijay Govindarajan 和 Venkat Venkatraman 兩位學者在《哈佛商業評論》所提出的「融合策略」。其中有句話令我印象特別深刻，他們說企業要能成功融合現有實體產品和新的數位科技，必須從一開始就了解，「絕對不是在曳引機上裝台電腦那麼簡單」。

無論是到企業演講、媒體接受採訪，幾乎大家都問：那到底應該怎麼找出商業模式？也有人問：目前哪家企業的商業模式最厲害？偏偏這兩個問題，恐怕很難有人敢說自己擁有正確答案。商業模式、使用場域以及消費者的需求，如何找到與技術完美結合的方法？本期電子報與你分享。