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44 篇文章
只靠技術無法創造未來,更需要Roadmap
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只靠技術無法創造未來,更需要Roadmap

雖然疫情仍然令人憂心,但在颱風過後、迎接四天的中秋連假,仍然是許多人心中期盼已久的小小幸福。 儘管是連假,仍然有幾篇文章想與你分享。上週分享車用半導體發展趨勢時,提到了「造局者」,其實這樣的概念並不是外國學者獨有見解。今年很榮幸有二次機會訪問中研院院士、現任教於UCLA的張懋中教授,無論是面對面或越洋視訊採訪,他都不斷叮嚀:「要定義未來,才能創造未來,」才能擁有獨特的價值與格局。

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車用半導體將成為未來戰場,關鍵技術解析
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車用半導體將成為未來戰場,關鍵技術解析

如同大家所知道的,這半個世紀以來,技術是社會進步最大的驅動力。從電腦、網際網路、行動通訊、雲端、大數據,一直到人工智慧,以及蓄勢待發的量子技術,一次又一次改變了人類工作及生活的樣貌。然而,無論技術再怎麼進步,真正能夠定義未來、發明未來,不可或缺的還是人才。

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從深度學習到量子電腦,未來20年的重要科技趨勢
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從深度學習到量子電腦,未來20年的重要科技趨勢

2017年,創新工場董事長兼執行長李開復博士出版《人工智慧來了》;2018年繼續推出《AI新世界》,兩本書都從全球AI技術及趨勢發展觀點,分析AI對產業與經濟層面造成的可能影響,當時對台灣讀者造成相當大的震撼;而上個月出版的《AI 2041:預見10個未來新世界》,不意外地,又令人耳目一新。

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找出語言中的邏輯與規則,小數據也能出頭天
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找出語言中的邏輯與規則,小數據也能出頭天

本週電子報就是從跨域對話的角度出發,邀請卓騰語言科技總經理王文傑、AIF首席資料科學家蔡源鴻,從語言學、生物學及NLP不同角度分析《麻省理工科技評論》一篇有趣的文章,關於如何應用機器學習捕捉冠狀病毒突變(AIs that read sentences are now catching coronavirus mutations),同時了解AI跨域發展的可能性,期待這些文章能夠讓我們得到對於未來的想像與啟發。

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傳統企業轉型新解方:資料、低碳、新方向
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傳統企業轉型新解方:資料、低碳、新方向

我們邀請資料科學界極富盛名的胡筱薇教授從Data-Driven分析數據、技術與組織流程的關係,以及為什麼數據治理與管理是AI時代企業的必修課。接著則由陳來助理事長延續數位轉型的脈絡,深入分享轉型並不只限於數位,台灣產業在面對未來十年有哪些遠慮。同時邀請孫明德主任從總體經濟角度,在美中貿易戰與疫情影響下的框架下,探討亞洲企業未來的供應鏈佈局與利基。

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史上最坎坷或最科技的奧運,全球都在看的5G未來
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史上最坎坷或最科技的奧運,全球都在看的5G未來

甫開幕的本屆東京奧運,恐怕是我們這個世代有印象以來最坎坷的一屆。雖然延後一年舉辦,但選手染疫、商務艙經濟艙、三星級或四星級旅館各種紛纋,仍然或多或少掩蓋了這場這場全球賽事的光芒。 不過對於科技產業的朋友們而言,除了這些坎坷的風波之外,千萬別忽略科技在本次奧運的各種運用,有不少國外媒體稱之為「5G的全球競技場」。因此本期電子報從這場5G落地大展演做為起點,分析在疫情與科技的雙重影響下,運動賽事及展演將受到哪些「回不去」的影響。

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