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如何借鏡歷史 避開AI世代的「技術陷阱」💣
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如何借鏡歷史 避開AI世代的「技術陷阱」💣

AI、5G、物聯網⋯⋯等科技技術的快速發展,眼看即將啟動一波新的產業革命,除了期待為產業及社會帶來的變化與價值,不少專家學者也密切注意技術創新背後可能引發經濟、社會,以及政治上的不穩定因素。所幸這並不是第一次發生的產業革命,只是這一次的技術進展來得比我們想像得更快更急。面對未知的未來,我們不僅要參考他人的經驗,也希望可以從歷史中找尋因應的方式。

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AI 時代打造新「企」機 | AIF 台中 Open House
活動

AI 時代打造新「企」機 | AIF 台中 Open House

活動日期:2020-11-07(六) AIF 在台中的新家落腳於逢甲大學「i-Hub 智慧創新港」 延續 AIF 一直以來推動產業 AI 化的目標,結合大學學術能量、中部企業的爆發力、AIF 的人工智慧教學經驗及專業,我們期待成為企業導入 AI 的創新港,幫助企業 AI 成功啟航! 報名截止時間:2020-11-06 17:00立即報名連結:會後報導: https://www.facebook.

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到何時AI可以為你看病?智慧醫療成果大解密
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到何時AI可以為你看病?智慧醫療成果大解密

近來人工智慧技術逐漸受到醫療業矚目,今年因為疫情影響,更加速了科技醫療的應用發展。但實際上,AI能直接應用到醫療產業的部分有哪些呢? 這期的電子報,我們從人工智慧與醫療結合的角度出發,首先整理了技術上已可實際應用於產業面的成果,接著展示台灣人工智慧科技基金會歷來合作的成果。另外,也要從實際醫療面出發,從醫生的角度來看,AI醫療要直接應用於臨床上,還有哪些挑戰需要克服呢?

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