鄧白氏《Top 1000中小企業AI決策力調查》發布,揭密台灣中小企業卡關難點

在 AI 技術快速成熟與市場變化加速的時代,企業競爭力的關鍵已不再只是資源多寡,而是能否做出更快速、更精準的決策。「鄧白氏中小企業菁英獎」自 2014 年創立以來,運用全球商業數據與專業分析機制,每年自全台超過 170 萬家中小企業中,遴選出最具經營韌性、成長潛力與市場競爭力的Top 1000企業。

在AI技術快速成熟、市場變化加速的時代,企業競爭力的關鍵已不再只是資源多寡,而在於能否做出更快速、更精準的決策。

AI決策力需要「主動培養」

《2026台灣產業AI化大調查》中清楚看出,產業界對AI的應用已從觀望逐步邁向落地,然而如何將工具導入真正轉化為營運決策,仍是多數企業共同面臨的課題。為進一步釐清企業從「導入工具」躍升至「營運決策」的關鍵,美商鄧白氏(Dun & Bradstreet)與人工智慧科技基金會(AIF)合作發起《Top 1000 中小企業 AI 決策力調查》,系統性盤點企業在AI導入與決策上的成熟度與發展現況。調查結果發現:AI 決策力無法隨企業獲利自然生成,必須依賴企業的主動投資與獨立培養。

《Top 1000 中小企業 AI 決策力調查》以本屆鄧白氏Top 1000得獎企業為核心樣本,觀察中小企業如何從導入AI工具,逐步邁向營運與決策應用。調查結果發現,多數企業將成本上升與市場競爭列為未來最大挑戰,也將降低成本、提升效率視為最期待AI帶來的效益。同時,也可以看到已經有不少企業排定了啟動時間表。對於仍在觀望的企業來說,代價不是原地踏步,是被拉開差距。

研究團隊指出,台灣中小企業的落差不在技術,而是在決策。可以發現,調查樣本中的得獎企業,皆已具備健全的經營體質,但調查結果顯示,AI決策力仍是一門需要獨立累積的能力,並不會隨企業獲利而自然具備。關鍵的發現是,台灣中小企業面對的並非單純的技術問題,而是幾個具體、可以逐一拆解的關卡。例如數據或系統未準備好,是製造業與服務業共同面臨的最大阻礙;而在人才缺口上,製造業的情況又比服務業更為明顯;無法評估ROI,則是兩個產業共通的痛點。

9月16日頒獎典禮暨論壇 分享AI決策落地實踐

詳細調查結果將於2026年9月16日發布,同時也將舉辦「鄧白氏中小企業菁英獎」頒獎典禮暨論壇,一同見證台灣中小企業在AI時代展現的韌性與創新力。人工智慧科技基金會執行長溫怡玲也將於論壇中分享調查洞見,以及企業如何從課程學習到AI決策落地的實踐經驗。

鄧白氏表示,期待透過頒獎典禮暨論壇這場產業趨勢交流聚會,讓多位企業代表齊聚對話,激盪跨產業的創新契機,攜手擘劃台灣企業邁向智慧決策與永續發展的新未來。

深耕台灣34年 鄧白氏協助中小企業走過不同發展階段

鄧白氏深耕台灣逾34年,憑藉國際影響力,長期陪伴並協助中小企業走過不同發展階段。「鄧白氏中小企業菁英獎」自2014年創設以來,運用全球商業資料與專業分析模型,從全台超過170萬家中小企業中,遴選具備成長潛力、營運穩健度與國際競爭力的Top 1000企業。評選標準涵蓋財務壓力指數、付款指數、出口級距、ESG表現等關鍵指標,並要求企業營收連續三年成長或持平,且無退票記錄及負面訴訟紀錄,門檻相當嚴謹。獎項內容也持續因應全球市場與產業趨勢調整觀察面向。