新創, AI治理, 資服業, 產業案例, 觀點 智能演繹推出 TrustAI， 為企業AI風險加上安全鎖 企業對 AI 資安與治理的需求日益提升，市場上卻缺乏能協助管理的工具。因此，他著手打造 TrustAI，讓企業能在兼顧資料安全、合規治理與營運效率的前提下，將生成式 AI 轉化為可執行、可管理、可擴充的商業應用。
新創, 產業案例, 觀點, 算力 企業導入 AI 卡在哪一層？看準關卡再出手 越來越多企業著手導入 AI，專案卻往往在落地前就卡關。許多人以為問題出在「模型不夠聰明」，但實務經驗顯示，真正的致命傷是三道關卡：底層的算力取得、中層的環境部署，以及上層的用量與成本治理。這些難題不僅讓專案在前期陷入冗長且昂貴的建置泥淖，即使順利上線，也常因「帳單一團亂」而陷入失控窘境。
新創, 算力, 產業案例, 台灣AI生態系地圖 不求獨大，只當最懂需求的人：康斯特的品牌布局 台灣 AI 算力服務商康斯特（KONST）完成 B 輪融資，從加密貨幣礦場起家，透過康斯特、Glows.ai 與未來智慧三大品牌，布局重資產機房、雲端算力調度與 Token 生態。團隊採輕資產策略拓展海外市場，致力於打造 AI 時代的基礎設施與電信級服務。
新創, 策略觀點, 觀點 從FDE變搶手，看到資服業者真正的機會 數發部長林宜敬多次公開呼籲，資訊業者應該開始做產品，從單純做專案收費，到運用專案經驗、做出可複用的產品，提升人力服務的量能。AIF近期召開了一場專家會議，邀請產業及學界專家共同探討，資服業者如何利用 AI 帶來加速開發的機遇，讓營收不再受限於人力天花板。
算力, 新創, 產業案例 當預算超支，企業導入 AI 該懂的 Token 成本治理 企業導入 AI 的初衷，從來不是把成本壓到最低。任何團隊都做得到「省錢」，換用更便宜的模型、限制員工的使用額度，帳單數字很快就能好看。但如果產出品質因此悄悄下滑、員工開始用更迂迴低效的方式完成工作，公司省下的每一塊錢，可能都用更高的隱性成本換回來。真正的治理，追求的不是「花得少」，而是「花得有意義」。每一筆支出，都能對應到清楚的答案：這筆錢，買到了什麼。
新創, 精選書單, 觀點 《泰山經濟學：從Spotify看善用破壞性創新轉型的八大原則》~推薦一本關於顛覆與轉型的必讀之作 各個產業數位化時，傳統的衡量方式會失去一大部分的真相，數位經濟無所不在，但相關的統計數字卻找不到。數位時代思考所謂的壟斷與實體世界產業的壟斷，是有相當不同的效應。面對複雜巨量資料海，要怎麼利用資料及如何戰略性思考，例如，如果市占率變小但是餅變大很多……。
主權AI, 可信任AI, AI City, 新創 以「主權 AI」為核心，台智雲協助新北市打造 AI 城市生態系 「新北產業 AI 化輔導計畫」，以主權 AI 為核心導入原則，透過「新北企業與 AI 應用方案供應商媒合平台」，預計集合至少 30 家 AI 供應商的成熟應用方案，並搭配計畫說明會、實體媒合會與專業輔導機制，精準對接技術供應端與需求端，以加速企業導入應用。
新創, 產業案例, 觀點 新創與企業磨合四階段，讓 AI 從「技術」走向「落地」 由於企業對 AI 導入的不確定感，因此在評估新創團隊時，更在意對於該產業的理解程度。從初次洽談開始，企業便會審視對方是否能夠掌握產業專業知識與脈絡，並能真正站在業主視角換位思考。
台灣AI新創地圖, 台灣AI生態系地圖, 新創 2025 AI 新創地圖發布！垂直整合應用將是關鍵 人工智慧科技基金會（AIF）與台智雲 AI 超算加速器合作，發佈「2025 台灣 AI 新創地圖」（Taiwan's AI Startup Map 2025）。可以發現市面上出現不少僅是串接大模型 API 並優化介面的應用，儘管能讓企業主快速體驗 AI 工具的方便，但這類缺乏領域知識（Domain Know-how）的產品，往往無法與企業工作流深度整合，也就難以解決實際痛點。如何在熱潮中去偽存真，辨識出具備真實落地能力的技術，將是未來一年市場關注的焦點。
