由 NVIDIA 帶動的 AI 熱潮，使得台灣在 AI製造供應鏈角色備受矚目。不過，Google前台灣董事總經理簡立峰提醒，在這波 AI 浪潮中，台灣雖然是第一波受惠者，但除了製造之外，在 AI 應用場景上的缺乏，將是未來需要面對的挑戰。
簡立峰6月26日於《2024國鼎論壇》中提到，台灣是世界發展 AI 的支柱，可說是全世界這股 AI 浪潮下，第一波少數的受惠者。但是，即使我們投資了許多金錢在生產GPU ，但台灣GPU 的使用數量卻是屈指可數，恐怕美國任何一家新創所使用的數量就超過全台的使用量，這也直接反映了我們在應用場景投資的缺乏。
大家都在買鏟子，誰真的挖到礦了？
簡立峰指出，目前世界市值前七大企業中，包括微軟、Google、Apple、Amazon、Meta 等五家都是屬於屬於數據型的企業，而Nvdia與名列第八名的台積電則為半導體/IC產業。「如果用挖礦的角度來看，現在是賣鏟子的先賺錢，而花錢買鏟子的五大網路公司，幾乎買走了90%的鏟子。」簡立峰說，未來五年，這五大企業依然會投入大量金額在購買GPU 和興建資料中心上，這對全世界是一個重大的投資，等於大家仍然會買很多鏟子。
至於誰挖到礦？簡立峰認為，現在是雲端業者加上 AI，例如 Microsoft 結合 OpenAI、Google、Amazon、Meta，以及 Apple，面向包含消費者與企業。此外，將台積電換成 Tesla 後的 G7 ，目前幾乎掌握了全世界目前主要的 AI 發展。至於誰賺到錢？從微軟的Q1財報中可以發現，目前有 7% 的成長來自 Google 跟 Amazon 的雲端，也就是雲端業者有營收支撐，但是做模型與應用的開發者還沒有明確的營收來源。他指出，現在約有 120 家AI獨角獸，但絕大多數是沒有營收的，根本問題在於「消費者不付錢，企業還在猶豫」。
千模大戰，沒有商模
中國現在流行一句話：「千模大戰，沒有商模」，亦即有一千個大型模型，但沒有商模。例如 ChatGPT 在美國的年度重度使用者僅有五千萬。這也是為什麼它需要和Apple合作，且不用收費，原因就在於它需要更多流量導入。
「AI 大語言模型是個技術，但是這個模型不是應用場景，」簡立峰提醒，因為不能完成複雜任務且不能保證正確，所以這個技術必須找到合適應用，從中收取費用。但對企業來說，因為正確性、資安及人才等考量，並不敢將資料丟到雲端；而消費者即使覺得 AI 很厲害，但實際真正需要用的人並不多。他認為，要支撐這個產業必須從消費者、生產者、政府及其他角度投入。
首先從「消費者如何買單？」的角度切入，他提到，1985年左右，PC 產業的崛起，也是台灣趁勢崛起的關鍵，這時台灣消費者並不花錢購買軟體，而是用大補帖，當時消費者購買的是硬體。而目前也有類似的情況，所以就有AI PC / AI Phone的出現。但是，如果大家消費者不買 PC 或 Phone，那這波的ＡＩ產業可能沒有辦法支撐，而目前的救世主看起來會是Apple。簡立峰建議，後續可以觀察兩季，如果 AI Phone 也賣不動，那 AI PC 也可能賣不動。但如果能夠有明顯的銷售出現，那麼就有利台灣相關產業的繼續發展。
而企業導入則是另外一個角度，在 B2B 的市場中，SaaS Company 將扮演關鍵角色，因為當企業沒有能力做 AI 時，可以透過 SaaS Company 協助，而這些公司可能是做數位行銷、ERP 等各式軟體服務，他認為，下半年可以觀察 Adobe、Salesforce 等企業，有沒有因為 AI而增加營收。如果有，就是在企業端也出現了一個支撐點。
政府介入則是過去科技發展中沒有出現的現象，簡立峰說，輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳曾提出「AI主權」，當世界各國開始把 AI 視為國安問題，展開如軍火採購般的國家級競賽，就會成為繼消費市場、企業端商模之後的第三大支撐點，這也是台灣目前的利基點。而第四個角度就是 AI 跟物理事件間的關係。簡立峰認為，AI 連結物理雖然重要，但這個方向出現的時間會稍微晚一點。
Edge AI 及機器人將是台灣新機會
簡立峰也指出未來需要注意的四大科技技術發展方向，包括模型兩極化、雲端服務+AI、Edge AI 新戰場，及機器人再起，後兩者將是台灣的機會。因為當終端有一個 AI 的使用環境，那麼相關的應用就能被開發出來。
他提醒，台灣現在擅長硬體，但也要花一點資源去想想看怎麼應用 AI，特別是Edge AI 出來後，台灣可以做什麼？例如機械手臂、腳踏車或是任何硬體加了 AI，會不會不一樣？簡立峰認為，台灣目前的腳步雖然晚了一點，但還不算太晚，因為全世界不過才「挖礦」一年多，可以分出一些賣鏟子的獲利來挖礦，否則產業將過於單一集中，最後可能會出現自己打自己的狀況。
而且，現在鏟子之所以賣得好，主要的原因在於紅色供應鏈受限，但這個現象並不是永久的，未來的競爭者可能會在其他地方出現，屆時，台灣目前認為的天險並不一定會繼續存在。
台灣如何利用 AI 趁勢崛起？簡立峰建議必須要做到四件重要的事情，第一是國民要透過 AI 提高競爭力，第二是各產業必須要應用 AI 減少子化的衝擊、第三是透過 AI 維持高齡化社會的基本能力、第四則是了解到 AI 應用的重要。
為什麼台灣的 AI 應用發展似乎不太順利 ？簡立峰認為，除了台灣市場規模不足，多數企業數位化不足是需要面對的挑戰。而政府可以幫忙的是擴大內需市場，並找出剛性需求。
他舉例，作為全世界少數可以做無人機的地方，且身處地震頻繁的地區，台灣卻需要土耳其在地震發生時，協助用無人機做 3D 模型給我們，很顯然就是對於應用缺乏想像。除此之外，在主權 AI 的應用上，除了獨特的算力問題，還有許多事情需要努力，包括如何確保繁中模型的品質，是否可以鼓勵企業透過合作交流彼此的訓練資料，一起變強。而在算力面，若能加上節能技術，搞不好能保有優勢。在人才面上除了培養基礎模型人才，能否加強海外合作？最後，則是如何運用晶片優勢獲取關鍵技術，透過跨國平台合作，提升繁中模型品質。這些都是政府可以施力之處。
