Midjourney、ChatGPT 等 AI 應用爆紅，其背後基礎模型的重要性也備受關注。基礎模型（Foundation model）指的是，透過大量數據訓練出能執行多種不同任務的模型（通常有規模的使用自監督式學習），例如 Google、Facebook 等大型科技公司，近幾年挹注龐大的資源訓練出大型模型，如 GPT-3、BERT 等，都屬於基礎模型。
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專題精選
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ChatGPT 正夯，多模態基礎模型的挑戰與機會
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No-Code AI平台這麼多，企業該選哪一家？
近幾年大為流行的Low Code、No Code AI平台，強調不用培養AI團隊與快速看到結果。由於主打「完全不需寫程式」或「寫少量程式」就能完成工作，也讓不少公司開始考慮是否導入相關系統。而這麼多的平台工具該怎麼選呢？
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想用AI解決ESG難題？提出一個專案前的必備知識
ESG正在改變全球產業的遊戲規則，淨零碳排大限逼近，AI如何賦能產業、企業以及環境邁向永續，未來十年、二十年，我們的下一代會如何生存，一直是科技人所關注且迫在眉睫的重要議題。AI競賽這麼多，要怎麼做才能突出呢？本篇將帶你深入淺出探索AI在ESG、綠能、碳排放的趨勢與應用。
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知勢電子報
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最被低估的 AI 關鍵字：可信任與韌性
早在五年前疫情期間，AIF 研究團隊就已經大致了解，「可信任」是台灣推動 AI 的優勢；2022 年底生成式 AI 出現後，更確認全球 AI 競賽中，台灣正處於關鍵轉折點。未來若能以「可信任 AI」與「主權 AI」為雙核心，建構明確的國家治理戰略，將是半導體與製造優勢轉化為 AI 時代核心能力的重點。
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以數位信任與韌性為核心 建構臺灣的AI治理框架
本週電子報的主題是 AI 治理，基金會在上個月底參與 TWIGF 台灣網路治理論壇年度大會，負責「探討以數位信任與韌性為核心建構臺灣的 AI 治理框架」議題，邀請專家共同討論這個攸關未來 AI 發展的重要議題。適合連假期間仔細閱讀、思考。也祝每位朋友佳節愉快、平安順心。
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當 AI 進入日常，產業全面新進化
很多企業誤以為只要有人懂 AI 技術，就能成功導入 AI；如果別人都這麼做，自己跟著做應該不會有錯。實際上，如果漏掉「了解自己」這個步驟，導入成果不如期望還算小事，錯過轉型最佳契機的損失就難以計算了。