各位朋友們好：

這個月向幾位企業經營者請益時，不約而同聽到這個說法：「供應鏈的概念和生態系是不一樣的，」進入AI時代，更是不能再侷限於供應鏈的思維中。

有趣的是，雖然這幾年來聽過很多不同產官學界知名人士大聲疾呼，台灣有機會建立新的科技／產業生態系，也應該快速建立新的生態系，但似乎大部份仍然停留在供應鏈的思考中。

供應鏈和生態系究竟有什麼不一樣？為什麼AI時代必須改用生態系的觀點來分析產業發展？這樣的改變又會造成哪些影響？期待透過本週電子報的文章，開啟我們對於未來的新想像和對話。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

從供應鏈走向生態系的未來AI世界

台灣習慣談供應鏈、價值鏈，縝密的規劃，造就實力堅強的科技製造行業，然而想要應付多變的未來，需要開始著眼於整個生態系，張嘉淵解釋，生態系牽涉到多角度的互動，所以需要不同的人在裡面，這樣的人不會只有單一功能，而是橫跨多個領域。那麼，如何用生態系的角度來看未來世界？

如何建立負責任的數據經濟？

每一天約有上千億的資料產生，並且有許多人並沒有注意到自己的資料已被售出。對企業及個人而言，這股快速成長的數據經濟將帶來更多挑戰，包括個人隱私的保護以及機密性資料的使用。加州大學柏克萊分校電機工程及電腦科學系教授、Oasis Labs創辦人Dawn Song指出，雖然許多資料都是經過匿名才被售出，但是匿名化並不足以保護個人的隱私。隨著科技技術的進步，加速對於資料的需求，因此，我們更迫切的需要建立一個負責任的數據經濟框架。

實作分享：如何建立多人AI開發環境？

深度學習演算法的開發常常需要使用不同環境，因此我們以docker方式提供幾種不同環境，都以Jupyterlab為介面，但是沒有帳號管理，不同人的檔案只能以資料夾做區隔，更無法得知是否有人正在跟你共用同一個環境。如何利用JupyterHub解決上述問題？本篇有詳細實作分享。

AIHPCcon 台灣 AI 超算年會：掌握最新AI超級電腦技術與商機

由台智雲、台灣大哥大、NVIDIA共同舉辦首屆人工智慧高效能計算系統科技盛會，以AI超級電腦高速運算效能為核心，由產、學、研領導者及菁英分享台灣最強大的AI雲服務技術量能，包含AIHPC科技趨勢、超算應用產業商機，並分享AIHPC平台工具、混合雲及5G服務等產業應用，加速產業AI智慧應用創新、強化企業ESG減碳布局效益、快速掌握AI數位商機發展趨勢。