各位朋友們好：

自駕車一直被視為AI產業化的重點，自動駕駛從Level 1到Level 5的五個等級有許多人也耳熟能詳。不過要能夠達到真正的自駕，光是車輛大量運用AI運算是不夠的，必須有完整且值得信任的智慧車聯網才有辦法真正達到目標。

智慧車聯網組成的兩個關鍵不難理解，就是「智慧」跟「連結」，若拆解來看，智慧的關鍵在於人工智慧，連結則必須倚賴通訊技術。而通訊技術不只靠5G，低軌衛星也在當中扮演重要的角色。

本週電子報首先從低軌衛星與5G如何組成「天地連網」談起，並分析兩者連結後，對於未來車聯網發展的影響。同時，也藉由大數據專家荀柏格的新書《資料煉金術》，分析資料使用與車聯網發展近況，並進一步思考如何做到確保資通及數據安全、保障隱私，因為這必然是車聯網發展不可或缺的基礎建設。

人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲

車聯網與低軌衛星即將帶來的改變？

目前熱門的低軌衛星，雖然可以看到有些特斯拉車主會將星鏈（Starlink）的接收終端裝在自己的車上，以便接收衛星的訊號。這個看起來有趣的應用，是否能對車聯網的發展帶來關鍵幫助，又或者只是個昂貴的玩具呢？

5G部署，要特別關注三大議題

近兩年來，台灣在5G通訊的發展，從5G頻譜拍賣、電信業者陸續開賣，基地台也漸從4G朝5G普及，在消費市場上可以看到5G手機漸成主流，另在應用層面上也陸續看到更多高頻寬的網路遊戲、元宇宙應用的出現。隨著標準的制定，5G的網路建設與部署將會與時俱進，更要特別關注資安議題。

急速成長的自駕車技術

要衡量自駕車科技的進展，一項重要指標就是所謂的接手率（disengagement rate），也就是駕駛員必須關閉自駕系統、接手開車的平均頻率。在報告涵蓋的期間（2019年12月到2020年11月，包括部分時間由於疫情封城而必須暫停自駕測試），谷歌旗下子公司Waymo的自駕車，在加州公路行駛了超過九十六萬公里，而平均而言，駕駛員每超過四萬八千公里才必須接手駕駛一次。

準確率高又簡單的模型「ConvNeXT」

透過Tensorflow Functional api及Subclassing api寫出ConvNeXT的模型架構，再利用gradient tape與Model api寫一個客製化的模型編譯功能，幫助達到模型中自由操作梯度以及權重更新的運算，適合用在如：生成式對抗網路（GAN）等需要對梯度及權重做特別處理的模型架構上。